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MathWorks Computer Vision Engineer (berufsbezogenes Zertifikat)

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MathWorks Computer Vision Engineer (berufsbezogenes Zertifikat)

Advance your career with computer vision skills. Learn and apply the computer vision skills needed to effectively address real-world challenges experienced across many industries.

Sam Jones
Amanda Wang
Isaac Bruss

Dozenten: Sam Jones

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.9

(14 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Automatically extract information from images

  • Detect and track objects in images and videos

  • Apply the full deep-learning workflow to computer vision challenges

  • Export models to common formats like Tensorflow or PyTorch

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Image Processing
  • Kategorie: Image Segmentation
  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Object Detection
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: MATLAB
  • Kategorie: Image Classification
  • Kategorie: Video Processing

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Juni 2024

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von MathWorks
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von MathWorks.
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Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback.

  • Vorbereitung auf Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen.

  • Karriereunterstützung

    Planen Sie Ihren nächsten Karriereschritt mit dem Leitfaden zur Jobsuche von Coursera.

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Berufsbezogenes Zertifikat – 9 Kursreihen

Introduction to Image Processing

KURS 110 Stunden4.8 (134 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Perform analysis on a variety of common image datatypes & recognize their strengths and limitations

  • Detect objects and regions of interest using intensity-based & color-based image segmentation

  • Improve image contrast using a variety of modern algorithms for different use-cases, such as low light or fog

  • Complete a project where you analyze Antarctic ice melt in satellite images

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Image Processing
Kategorie: Image Segmentation
Kategorie: Matlab

Image Segmentation, Filtering, and Region Analysis

KURS 29 Stunden4.8 (38 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Use segmentation to detect and analyze regions of interest in images & video

  • Apply spatial filters and morphological operators to improve segmentation & remove noise

  • Segment & analyze 3D images, such as MRI images of a brain

  • Use interactive tools to quickly test a variety of segmentation approaches & automatically generate code for reuse

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Object Detection
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Predictive Modelling
Kategorie: image classification

Automating Image Processing

KURS 313 Stunden4.9 (15 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Apply image processing algorithms to large sets of images & verify your algorithms generalize to new images

  • Apply image processing algorithms to video files

  • Analyze your image & video processing results, including calculating statistics like average area & identifying outliers

  • Complete a specialization-level project where you will detect cars in a noisy video

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Image Processing
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Image Stitching
Kategorie: Image Registration
Kategorie: Matlab

Introduction to Computer Vision

KURS 48 Stunden4.5 (43 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Use common algorithms for feature detection, extraction, & matching

  • Perform image registration by identifying control points & estimating geometric transformations

  • Complete a final project where you stitch together images from NASA’s Mars Curiosity Rover

  • Combine images with image stitching to create panorama images

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Image Processing
Kategorie: Object Detection
Kategorie: Matlab
Kategorie: video processing

Machine Learning for Computer Vision

KURS 511 Stunden4.8 (18 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Prepare data and create features for classifying images

  • Train & evaluate models to classify images using

  • Train & evaluate object detection machine learning models

  • Customize model training for different applications using cost matrices

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence (AI)
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Matlab
Kategorie: image classification

Object Tracking and Motion Detection with Computer Vision

KURS 613 Stunden4.7 (26 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Use pre-trained deep neural networks like YOLO to perform object detection

  • Use optical flow to detect motion & moving objects

  • Perform multi-object tracking to count, track, & determine the direction of objects

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Object Detection
Kategorie: Motion Detection
Kategorie: Optical Flow
Kategorie: Tracking

Was Sie lernen werden

  • Develop a strong foundation in deep learning for image analysis

  • Retrain common models like GoogLeNet and ResNet for specific applications

  • Investigate model behavior to identify errors, determine potential fixes, and improve model performance

  • Complete a real-world project to practice the entire deep learning workflow

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Image Processing
Kategorie: Image Segmentation
Kategorie: region analysis
Kategorie: image filtering

Was Sie lernen werden

  • Retrain popular YOLO deep learning models for your applications

  • Visualize results to gain insights into model performance

  • Evaluate detection models by examining both class and location accuracy.

  • Analyze labeled images to identify and fix potential data shortcomings

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Object Detection
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Matlab

Was Sie lernen werden

  • Train and calibrate specialized models known as anomaly detectors

  • Generate synthetic training images for situations where acquiring more data is expensive or impossible

  • Use AI-assisted auto-labeling to save time and money

  • Import models from 3rd party tools like PyTorch and export your model outside of MATLAB

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anomaly Detection
Kategorie: Artificial Intelligence (AI)
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Matlab

Dozenten

Sam Jones
MathWorks
4 Kurse31.536 Lernende
Amanda Wang
MathWorks
9 Kurse25.420 Lernende
Isaac Bruss
MathWorks
9 Kurse47.416 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

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Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

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Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.