In diesem Kurs bauen Sie auf den Fähigkeiten auf, die Sie in Einführung in die Bildverarbeitung gelernt haben, um häufige Komplikationen wie Rauschen zu beseitigen. Sie werden räumliche Filter verwenden, um mit verschiedenen Arten von Artefakten umzugehen. Sie lernen neue Ansätze zur Segmentierung kennen, wie z.B. Kantenerkennung und Clustering. Sie werden auch Regionen von Interesse analysieren und Eigenschaften wie Größe, Ausrichtung und Lage berechnen.

Bildsegmentierung, Filterung und Regionenanalyse
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Bildsegmentierung, Filterung und Regionenanalyse
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Dozenten: Amanda Wang
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie die Segmentierung zum Erkennen und Analysieren von interessanten Regionen in Bildern und Videos
Wenden Sie räumliche Filter und morphologische Operatoren an, um die Segmentierung zu verbessern und Rauschen zu entfernen
Segmentieren und analysieren Sie 3D-Bilder, wie z.B. MRT-Bilder eines Gehirns
Verwenden Sie interaktive Tools, um schnell eine Vielzahl von Segmentierungsansätzen zu testen und automatisch Code zur Wiederverwendung zu generieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Analyse räumlicher Daten
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Bildqualität
- Kategorie: Räumliche Analyse
- Kategorie: Digitale Signalverarbeitung
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Computer Vision
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Mathematische Software
- Kategorie: Matlab
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5 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 28. Okt. 2022
Great course, I thoroughly enjoyed the course, even though bit struggled in final assignments. THANK YOU coursera and mathworks
Geprüft am 29. Jan. 2023
Short but handy course. My advice is to code along and understand every used function. Final project is great
Geprüft am 7. Juni 2022
a very good introduction to image processing using MATLAB and its in built image processing and computer vision toolbox.
Häufig gestellte Fragen
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