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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Santa Cruz

    C++ für C-Programmierer, Teil B

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenstrukturen, Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, C++ (Programmiersprache), C (Programmiersprache), Algorithmen, Graphentheorie, Software-Entwurfsmuster, Spiel-Design

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    332 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I
    U
    I

    Mehrere Erzieher

    Data Science Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    116.755 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Daten importieren/exportieren, Plotly, Überwachtes Lernen, SQL, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Jupyter, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Dashboard, Explorative Datenanalyse, Datenkompetenz, Data-Mining, Datenvisualisierung, Professionelles Netzwerken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    149.194 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google IT Automation with Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    52.734 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der angewandten Softwaretechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Daten importieren/exportieren, GitHub, Bereitstellung von Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Shell-Skript, Linux, Versionskontrolle, Web Scraping, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Dateiverwaltung, Software Entwurf, Software-Architektur, Git (Versionskontrolle-System), Methoden der Softwareentwicklung, Bash (Skriptsprache), Flask (Web-Framework), Restful API, Software-Entwurfsmuster, Python-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    51.058 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Plotly, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Web Scraping, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Dashboard, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Python-Programmierung, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.159 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, LangChain, Abruf-erweiterte Erzeugung, Daten importieren/exportieren, Datenverarbeitung, Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Computervision, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Technische Software, Software-Architektur, Prompt-Muster, Reaktionsfähiges Webdesign, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Restful API, ChatGPT, IBM Cloud

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    80.113 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Einführung in die Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Relationale Datenbanken, Datenbanken, GitHub, Modell-Bereitstellung, Big Data, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, SQL, R (Software), Cloud Computing, Abfragesprachen, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten bereinigen, Jupyter, Data-Mining, Datenkompetenz, Python-Programmierung, Gespeicherte Prozedur

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    101.469 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Relationale Datenbanken, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, SQL, Grundsätze der Programmierung, Statistik, Computer-Programmierwerkzeuge, Dashboard, Web Scraping, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Datenvisualisierung, Gespeicherte Prozedur, Jupyter, Pandas (Python-Paket)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    74.573 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Angewandte Datenwissenschaft mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Analyse sozialer Netzwerke, Verarbeitung natürlicher Sprache, Matplotlib, Datenmanipulation, NumPy, Wissenschaftliche Visualisierung, Überwachtes Lernen, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Feature Technik, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Pandas (Python-Paket), Visualisierung (Computergrafik), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Python-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    34.275 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datentechnik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Relationale Datenbanken, Datenanalyse, NoSQL, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Generative KI, SQL, Datenbank-Design, Datenbankadministration, Web Scraping, IBM Cognos-Analytik, Datenspeicher, Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Airflow, Data-Warehousing, Auszug, Python-Programmierung, Professionelles Netzwerken

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    61.634 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM DevOps und Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux-Befehle, Bereitstellung von Anwendungen, Daten importieren/exportieren, Cloud Computing Architektur, Anwendungsentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Git (Versionskontrolle-System), Open Web Application Security Project (OWASP), Scrum (Software-Entwicklung), Restful API, Grafana, Software-Ingenieur, Kontinuierliche Integration, Software-Architektur, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Agile Entwicklung von Software, DevOps, Cloud-Bereitstellung, CI/CD, Istio

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    64.275 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

1…303132…371

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • C++ für C-Programmierer, Teil B: University of California, Santa Cruz
  • Data Science Foundations: IBM
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Google IT Automation with Python: Google
  • Grundlagen der angewandten Softwaretechnik: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
  • IBM AI-Entwickler: IBM
  • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
  • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM
  • Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan

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