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IBM DevOps und Softwareentwicklung (berufsbezogenes Zertifikat)

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IBM DevOps und Softwareentwicklung (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre DevOps- und Software-Engineering-Karriere.

Beherrschen Sie DevOps, Agile, Scrum, CI/CD und Cloud Native mit praxisnahen, arbeitsplatztauglichen Fähigkeiten.

John Rofrano
Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja

Dozenten: John Rofrano

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
6 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie eine DevOps-Mentalität, praktizieren Sie die Agile-Philosophie und die Scrum-Methodik - unerlässlich für den Erfolg in der Ära des Cloud Native Software Engineering

  • Erstellen von Anwendungen in der Sprache Python unter Verwendung verschiedener Programmierkonstrukte und Logik, einschließlich Funktionen, REST APIs und Bibliotheken

  • Erstellen Sie Anwendungen, die aus Microservices bestehen, und verwenden Sie Container (z.B. Docker, Kubernetes und OpenShift) und serverlose Technologien

  • Verwenden Sie Tools für Automatisierung, kontinuierliche Integration (CI) und kontinuierliche Bereitstellung (CD), darunter Chef, Puppet, GitHub Actions, Tekton und Travis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Testgetriebene Entwicklung (TDD)
  • Kategorie: Devops-Werkzeuge
  • Kategorie: Einheitliche Prüfung
  • Kategorie: Kontinuierliche Integration
  • Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
  • Kategorie: Anwendungsentwicklung
  • Kategorie: Software-Entwicklung
  • Kategorie: Daten importieren/exportieren
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Cloud-Bereitstellung
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: Anwenderbericht
  • Kategorie: Linux-Befehle
  • Kategorie: Cloud-Infrastruktur

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Grafana
  • Kategorie: OpenShift
  • Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)
  • Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
  • Kategorie: Istio
  • Kategorie: Kubernetes

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Berufsbezogenes Zertifikat – 15 Kursreihen

Einführung in DevOps

Einführung in DevOps

KURS 1, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die wesentlichen Merkmale von DevOps, einschließlich des Aufbaus einer Kultur der gemeinsamen Verantwortung, der Transparenz und der Akzeptanz von Fehlern.

  • Die Bedeutung von Continuous Integration und Continuous Delivery, Infrastructure as Code, Test Driven Development, Behavior Driven Development.

  • Grundlegende DevOps-Konzepte: Software-Engineering-Praktiken, Cloud Native Microservices, automatisierte kontinuierliche Bereitstellungen und Aufbau von belastbarem Code.

  • Die organisatorischen Auswirkungen von DevOps, einschließlich des Aufbrechens von Silos, der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams und der gemeinsamen Nutzung von Verantwortlichkeiten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: DevOps
Kategorie: Kontinuierliche Integration
Kategorie: Kulturwandel
Kategorie: Kontinuierliche Lieferung
Kategorie: Kontinuierliche Bereitstellung
Kategorie: Leistungsmanagement im Team
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Testgetriebene Entwicklung (TDD)
Kategorie: Verhaltensbasierte Entwicklung
Kategorie: Microservices
Kategorie: Devops-Werkzeuge
Kategorie: Agile Methodik
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Agile Software-Entwicklung
Kategorie: Methoden der Softwareentwicklung
Kategorie: Architektur des Cloud Computing
Kategorie: Organisatorische Entwicklung
Kategorie: Rechenschaftspflicht
Kategorie: Scrum (Software-Entwicklung)
Einführung in das Cloud Computing

Einführung in das Cloud Computing

KURS 2, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

  • Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

  • Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

  • Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud-Sicherheit
Kategorie: DevOps
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Cloud-Infrastruktur
Kategorie: Cloud-Standards
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Öffentliche Wolke
Kategorie: Cloud-Technik
Kategorie: Infrastruktur-Architektur
Kategorie: Cloud-Technologien
Kategorie: Cloud-Entwicklung
Kategorie: Technologien zur Datenspeicherung
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Architektur des Cloud Computing
Kategorie: Cloud-Dienste
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Cloud-Plattformen
Einführung in die agile Entwicklung und Scrum

Einführung in die agile Entwicklung und Scrum

KURS 3, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Übernehmen Sie die 5 Praktiken von Agile, einer Untergruppe von DevOps: kleine Chargen, Minimum Viable Product, Paarprogrammierung, verhaltens- und testgesteuerte Entwicklung.

  • Schreiben Sie gute User Stories, schätzen und vergeben Sie Story Points und verfolgen Sie Stories mithilfe eines Kanban-Boards. Integrieren Sie Scrum-Artefakte, Ereignisse und Vorteile.

  • Erstellen und verfeinern Sie ein Product Backlog mithilfe des Sprint-Planungsprozesses. Produzieren Sie bei jeder Iteration potenziell lieferbare Produktinkremente.

  • Erstellen Sie Burndown-Diagramme, um vorherzusagen, ob Sie ein Sprint-Ziel erreichen können. Nutzen Sie Metriken, um Leistung, Produktivität und Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Agile Methodik
Kategorie: Rückstände
Kategorie: Scrum (Software-Entwicklung)
Kategorie: Sprint-Retrospektiven
Kategorie: Kanban-Prinzipien
Kategorie: Sprint-Planung
Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: Agiles Projektmanagement
Kategorie: Agile Software-Entwicklung
Kategorie: Anwenderbericht
Kategorie: Teambildung
Kategorie: Erleichterung von Sitzungen
Kategorie: Agile Produktentwicklung
Kategorie: Leistungsmanagement im Team
Kategorie: Teamleitung
Kategorie: Arbeitsablauf-Management
Kategorie: Leistungsmessung
Kategorie: Teamorientiert
Kategorie: Schlanke Methodologien
Einführung in die Softwaretechnik

Einführung in die Softwaretechnik

KURS 4, 15 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der Grundsätze der Softwaretechnik, des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) und der Softwareentwicklungswerkzeuge, -technologien und -stapel

  • Unterscheidung zwischen verschiedenen Arten von Programmiersprachen und Anwendung grundlegender Programmierkonstrukte wie Schleifen, Bedingungen und Funktionen in Python

  • Zusammenfassung der wichtigsten Softwarearchitektur- und Designansätze, einschließlich gängiger Architektur- und Bereitstellungsmuster

  • Die Rollen, Fähigkeiten und Karrierewege in der Softwareentwicklung zu beschreiben

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Software-Entwicklungstools
Kategorie: Unified Modeling Language
Kategorie: Methoden der Softwareentwicklung
Kategorie: Front-End-Webentwicklung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Back-End-Webentwicklung
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: Full-Stack Web-Entwicklung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Web-Sprache
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Software-Entwurfsmuster
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Web-Entwicklung
Erste Schritte mit Git und GitHub

Erste Schritte mit Git und GitHub

KURS 5, 11 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Versionskontrolle und ihren Platz im sozialen und kollaborativen Coding und in DevOps.

  • Erklären Sie grundlegende Git-Konzepte wie Repositories und Branches, die für die verteilte Versionskontrolle und Social Coding verwendet werden.

  • Erstellen Sie GitHub-Repositories und -Zweige und führen Sie Pull Requests (PRs) und Merge-Operationen durch, um an einem Teamprojekt mitzuarbeiten.

  • Bauen Sie Ihr Portfolio auf, indem Sie ein Open-Source-Projekt auf GitHub erstellen und teilen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: GitHub
Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)
Kategorie: Software-Versionierung
Kategorie: Versionskontrolle
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Open-Source-Technologie
Kategorie: DevOps
Kategorie: Kollaborative Software

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Linux-Architektur und gängige Linux-Distributionen und aktualisieren und installieren Sie Software auf einem Linux-System.

  • Führen Sie gängige Informations-, Datei-, Inhalts-, Navigations-, Komprimierungs- und Netzwerkbefehle in der Bash-Shell aus.

  • Entwickeln Sie Shell-Skripte mit Linux-Befehlen, Umgebungsvariablen, Pipes und Filtern.

  • Planen Sie Cron-Aufträge in Linux mit crontab und erklären Sie die Cron-Syntax.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Shell-Skript
Kategorie: Linux
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: Dateisysteme
Kategorie: Unix-Shell
Kategorie: Skripting
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Unix
Kategorie: Linux-Verwaltung
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Netzwerk-Protokolle
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: grep
Kategorie: Linux-Server
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Betriebssysteme
Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung

KURS 7, 24 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung, indem Sie die grundlegende Syntax, Datentypen, Ausdrücke, Variablen und String-Operationen erlernen.

  • Anwendung der Programmierlogik von Python unter Verwendung von Datenstrukturen, Bedingungen und Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Ausnahmebehandlung, Objekten und Klassen.

  • Demonstration von Kenntnissen im Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und Entwicklung von Code mit Jupyter Notebooks.

  • Greifen Sie auf webbasierte Daten zu und extrahieren Sie sie, indem Sie mit REST APIs arbeiten und Web Scraping mit BeautifulSoup durchführen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: NumPy
Kategorie: Datenerhebung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Skripting
Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

KURS 8, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung zu beschreiben

  • Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

  • Erstellung und Bereitstellung von Webanwendungen mit Flask, einschließlich Routing, Fehlerbehandlung und CRUD-Operationen.

  • Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Einheitliche Prüfung
Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Kategorie: Restful API
Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Leitfäden
Kategorie: Web-Anwendungen
Kategorie: IBM Wolke
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Software-Prüfung
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: Web-Entwicklung

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Containern Anwendungen schnell in jeder Umgebung verschieben können.

  • Erstellen Sie native Cloud-Anwendungen mit Docker, Kubernetes, OpenShift und Istio.

  • Beschreiben Sie die Kubernetes-Architektur und nutzen Sie sie, um ein auf dem gesamten Lebenszyklus basierendes Container-Management-System einzurichten und zu verwenden.

  • Erstellen und nutzen Sie eine YAML-Bereitstellungsdatei, um Ressourcen wie Pods, Services, Replicasets und andere auf deklarative Weise zu konfigurieren und zu erstellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: OpenShift
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Konfigurationsmanagement
Kategorie: Istio
Kategorie: Infrastruktur-Architektur
Kategorie: YAML
Kategorie: IBM Wolke
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Microservices
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: DevOps
Kategorie: Devops-Werkzeuge

Was Sie lernen werden

  • Fassen Sie die Grundlagen von Microservices, ihre Vorteile und den Unterschied zu monolithischen Architekturen zusammen.

  • Erstellen Sie REST-API-Endpunkte und rufen Sie sie mit cURL und Postman auf. Verwenden Sie SwaggerUI, um APIs zu dokumentieren und zu testen.

  • Erstellen und implementieren Sie Microservices mit Docker-Containern und serverlosen Technologien wie IBM Code Engine.

  • Üben Sie mit praktischen Übungen und Projekten in einer kostenlosen Cloud-basierten Umgebung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Restful API
Kategorie: IBM Wolke
Kategorie: Microservices
Kategorie: API-Gateway
Kategorie: Flask (Web-Framework)
Kategorie: Serverloses Rechnen
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: OpenShift
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Skalierbarkeit
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Istio
Kategorie: Software-Architektur
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: Cloud-Anwendungen

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Bedeutung von Tests

  • Beschreiben Sie die testgetriebene Entwicklung (TDD) und erklären Sie ihre Vorteile für DevOps

  • Entwickeln Sie Unit-Tests mit Test-Assertions und Test-Fixtures und führen Sie die Tests dann aus

  • Verbessern Sie Unit-Tests durch fortgeschrittene TDD-Methoden wie Abdeckungsberichte, Factories, Fakes und Mock-Objekte

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Testgetriebene Entwicklung (TDD)
Kategorie: Verhaltensbasierte Entwicklung
Kategorie: Gherkin (Skriptsprache)
Kategorie: Software-Prüfung
Kategorie: Test Daten
Kategorie: Test-Automatisierung
Kategorie: Attrappen
Kategorie: Einheitliche Prüfung
Kategorie: Test-Tools
Kategorie: Szenario-Tests
Kategorie: Entwicklungstests
Kategorie: Code-Abdeckung
Kategorie: Microservices
Kategorie: Software-Entwicklungswerkzeuge
Kategorie: Restful API
Kategorie: Testfall

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie Infrastructure as Code, beschreiben Sie die verwendeten Tools und erstellen Sie Infrastructure as Code-Skripte mit Terraform

  • Beschreiben Sie Cloud-Plattformen und Automatisierung und automatisieren Sie CI/CD-Aufgaben mit Jenkins und GitHub-Aktionen

  • Definieren Sie Continuous Integration (CI) und nennen Sie einige Beispiele für Tools, die für CI verwendet werden

  • Beschreiben Sie den Prozess der kontinuierlichen Bereitstellung (Continuous Deployment, CD) mit Tools wie OpenShift Pipelines und Argo CD

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kontinuierliche Integration
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Kontinuierliche Lieferung
Kategorie: Jenkins
Kategorie: OpenShift
Kategorie: Infrastruktur als Code (IaC)
Kategorie: GitHub
Kategorie: Git (Versionskontrollsystem)
Kategorie: Devops-Werkzeuge
Kategorie: DevOps
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: IT-Automatisierung
Kategorie: Automatisierung
Anwendungssicherheit für Entwickler und DevOps-Fachleute

Anwendungssicherheit für Entwickler und DevOps-Fachleute

KURS 13, 17 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie Security by Design, lernen Sie, Anwendungen nach Security by Design-Prinzipien zu entwickeln; führen Sie defensive Kodierung nach OWASP-Prinzipien durch.

  • Beschreiben Sie die IBM-Cloud-Container-Schwachstelle; führen Sie Schwachstellen-Scans und Pen-Tests mit Kali Linux durch.

  • Beschreiben Sie, worauf Sie bei der App-Leistung achten müssen; führen Sie eine Fehlerbehebung mithilfe von Protokollierung, Stack Trace und Protokollanalyse durch.

  • Diskutieren Sie Konzepte wie Golden Signals, listen Sie Tools zur Überwachung und Fehlerbehebung auf und testen Sie die Überwachung in Aktion mit Prometheus und Grafana.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Anwendungssicherheit
Kategorie: Sichere Kodierung
Kategorie: Modellierung von Bedrohungen
Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
Kategorie: Scannen auf Schwachstellen
Kategorie: Sicherheitstests
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Bewertungen der Anfälligkeit
Kategorie: Schwachstellen-Management
Kategorie: Lebenszyklus der Softwareentwicklung
Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
Kategorie: Datensicherheit
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: DevOps
Kategorie: Sicherheitskontrollen
Kategorie: Systemüberwachung
Überwachung und Observability für Entwicklung und DevOps

Überwachung und Observability für Entwicklung und DevOps

KURS 14, 16 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Bedeutung der Überwachung und beschreiben Sie Konzepte wie Goldene Signale

  • Demonstrieren Sie Ihr Wissen über Observabilität mit Instana und erklären Sie die Säulen der Observabilität, Cloud-native Observabilität und Arten von Sampling

  • Implementieren Sie die Protokollierung und demonstrieren Sie Ihr Wissen über Telemetrie mit OpenTelemetry und Tracing mit Kubernetes

  • Entwickeln Sie praktische Erfahrung mit einer Vielzahl von Tools wie Prometheus, Grafana, Mezmo (LogDNA), OpenTelemetry und Instana

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
Kategorie: Systemüberwachung
Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
Kategorie: Prometheus (Software)
Kategorie: Grafana
Kategorie: Erstellung des Dashboards
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Verteiltes Rechnen
Kategorie: Devops-Werkzeuge
Kategorie: Containerisierung
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: DevOps
Kategorie: Kubernetes
DevOps-Abschlussprojekt

DevOps-Abschlussprojekt

KURS 15, 20 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie Benutzeranforderungen, schreiben Sie User Stories, erstellen Sie Sprintpläne und führen Sie diese aus.

  • Erstellen Sie eine Anwendung, die aus mehreren Microservices besteht, und verwenden Sie Container und Serverless für die Ausführung von Anwendungen in der Cloud.

  • Entwickeln Sie Testfälle und testen Sie Ihre App in verschiedenen Phasen ihres Lebenszyklus. Nutzen Sie CI/CD-Tools, um Ihre App zu aktualisieren und bereitzustellen.

  • Nennen Sie mehrere nächste Schritte, um Ihre Karriere als DevOps-Experte zu beginnen oder auszubauen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Kontinuierliche Integration
Kategorie: Testgetriebene Entwicklung (TDD)
Kategorie: Microservices
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: OpenShift
Kategorie: Agile Methodik
Kategorie: DevOps
Kategorie: Kontinuierliche Lieferung
Kategorie: Anwenderbericht
Kategorie: Agile Software-Entwicklung
Kategorie: Code-Überprüfung
Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
Kategorie: Devops-Werkzeuge
Kategorie: CI/CD
Kategorie: Kontinuierliche Bereitstellung
Kategorie: Cloud-Bereitstellung
Kategorie: DevSecOps
Kategorie: Cloud-natives Computing
Kategorie: Scrum (Software-Entwicklung)

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

ACE-Logo

Dieser Berufsbezogenes Zertifikat ist ACE®-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universitäten vergeben Credits dafür. Hinweis: Die Entscheidung bezüglich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen. 

Dozenten

Joseph Santarcangelo
IBM
37 Kurse2.597.662 Lernende
Rav Ahuja
IBM
49 Kurse4.592.844 Lernende
Upkar Lidder
IBM
18 Kurse598.883 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus IBM DevOps und Softwareentwicklung

Durchschnitt über alle 15 Kurse

  • 5 Sterne

    74,39 %

  • 4 Sterne

    19,05 %

  • 3 Sterne

    3,86 %

  • 2 Sterne

    1,34 %

  • 1 Stern

    1,33 %

HH
Kurs: Einführung in DevOps

Geprüft am 26. Aug. 2023

HA
Kurs: Einführung in das Cloud Computing

Geprüft am 13. Juli 2022

AA
Kurs: Einführung in die agile Entwicklung und Scrum

Geprüft am 19. März 2023

Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2025 - 9/1/2026)