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IBM DevOps und Softwareentwicklung Zertifikat über berufliche Qualifikation
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IBM DevOps und Softwareentwicklung Zertifikat über berufliche Qualifikation

Starten Sie Ihre DevOps- und Software-Engineering-Karriere. Beherrschen Sie DevOps, Agile, Scrum, CI/CD und Cloud Native mit praxisnahen, arbeitsplatztauglichen Fähigkeiten.

John Rofrano
Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo

Dozenten: John Rofrano

TOP-LEHRKRAFT

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Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(3,768 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie eine DevOps-Mentalität, praktizieren Sie die agile Philosophie und die Scrum-Methodik - unerlässlich für den Erfolg in der Ära des Cloud Native Software Engineering

  • Erstellen von Anwendungen in der Sprache Python unter Verwendung verschiedener Programmierkonstrukte und Logik, einschließlich Funktionen, REST APIs und Bibliotheken

  • Erstellen Sie Anwendungen, die aus Microservices bestehen, und verwenden Sie Container (z.B. Docker, Kubernetes und OpenShift) und serverlose Technologien

  • Einsatz von Werkzeugen für Automatisierung, kontinuierliche Integration (CI) und kontinuierliche Bereitstellung (CD), einschließlich Chef, Puppet, GitHub Actions, Tekton und Travis

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Anwendungsentwicklung
  • Kategorie: Webanwendung
  • Kategorie: Flachmann
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Microservices
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Kubernetes
  • Kategorie: Devops
  • Kategorie: Software-Tests
  • Kategorie: Testgetriebene Entwicklung
  • Kategorie: Verhaltensbasierte Entwicklung
  • Kategorie: Testfall
  • Kategorie: Automatisiertes Testen
  • Kategorie: Kanban
  • Kategorie: Zenhub
  • Kategorie: Scrum-Methodik
  • Kategorie: Agile Software-Entwicklung
  • Kategorie: Sprint-Planung
  • Kategorie: Repräsentative Zustandsübertragung (REST)
  • Kategorie: Cloud-Anwendungen
  • Kategorie: Openshift
  • Kategorie: serverlos
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Numpy
  • Kategorie: Pandas
  • Kategorie: agil
  • Kategorie: TDD/BDD
  • Kategorie: Cloud Nativ
  • Kategorie: Beobachtbarkeit
  • Kategorie: Telemetrie
  • Kategorie: Überwachung
  • Kategorie: Logging
  • Kategorie: Rückverfolgung
  • Kategorie: Verteilte Versionskontrollsysteme (DVCS)
  • Kategorie: Git (Software)
  • Kategorie: Github
  • Kategorie: Open Source
  • Kategorie: Klonen und Forken
  • Kategorie: Kontinuierliche Integration
  • Kategorie: Kontinuierliche Entwicklung
  • Kategorie: Infrastruktur als Code
  • Kategorie: Automatisierung
  • Kategorie: Hybride Multicloud
  • Kategorie: Iaas PaaS Saas
  • Kategorie: Docker
  • Kategorie: Container
  • Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
  • Kategorie: Sicherheit
  • Kategorie: Shell-Skript
  • Kategorie: Bash (Unix-Shell)
  • Kategorie: Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)
  • Kategorie: Linux
  • Kategorie: Linux-Befehle

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Bringen Sie Ihre Karriere mit gefragten Kompetenzen voran.

  • Erhalten Sie Schulungen auf professionellem Niveau von IBM
  • Stellen Sie Ihre technischen Kenntnisse unter Beweis.
  • Erwerben Sie ein von Arbeitgebern anerkanntes Zertifikat von IBM.
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135.000 $+
Durchschnittsgehalt USA für DevOps-Entwickler
¹
49.000+
Offene Stellen in den USA im Bereich DevOps-Entwickler
¹

Erhalten Sie nach Abschluss exklusiven Zugriff auf Karriereressourcen.

  • Überprüfung erneut aufnehmen

    Optimieren Sie Ihren Lebenslauf und Ihr LinkedIn-Profil mit personalisiertem Feedback.

  • Vorbereitung auf Bewerbungsgespräch

    Trainieren Sie Ihre Fähigkeiten mit interaktiven Tools und simulierten Bewerbungsgesprächen.

  • Karriereunterstützung

    Planen Sie Ihren nächsten Karriereschritt mit dem Leitfaden zur Jobsuche von Coursera.

¹Bericht zu Stellenangeboten von Lightcast™, USA, 01.07.2022-30.06.2022. ²Basierend auf den Antworten aus einer Befragung von Programmabsolventen, USA, 2021.

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Professionelles Zertifikat - 14 Kursreihen

Einführung in DevOps

KURS 19 Stunden4.8 (2,946 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Die wesentlichen Merkmale von DevOps, einschließlich des Aufbaus einer Kultur der gemeinsamen Verantwortung, der Transparenz und der Akzeptanz von Fehlern.

  • Die Bedeutung von Continuous Integration und Continuous Delivery, Infrastructure as Code, Test Driven Development, Behavior Driven Development.

  • Grundlegende DevOps-Konzepte: Software-Engineering-Praktiken, Cloud Native Microservices, automatisierte kontinuierliche Bereitstellungen und Aufbau von belastbarem Code.

  • Die organisatorischen Auswirkungen von DevOps, einschließlich des Aufbrechens von Silos, der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams und der gemeinsamen Nutzung von Verantwortlichkeiten.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Anwendungsentwicklung
Kategorie: Webanwendung
Kategorie: Flachmann
Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)

Einführung in Cloud Computing

KURS 212 Stunden4.6 (6,376 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Cloud Computing und erläutern Sie die wesentlichen Merkmale, die Geschichte, den Business Case für Cloud Computing und die neuen Technologien, die durch Cloud Computing ermöglicht werden

  • Beschreiben Sie die Cloud-Service-Modelle - IaaS, PaaS, SaaS und Cloud-Bereitstellungsmodelle - Public, Private, Hybrid; erklären Sie die Komponenten der Cloud-Infrastruktur

  • Erläutern Sie aufkommende Cloud-bezogene Trends wie HybridMulticloud, Microservices, Serverless, Cloud Native, DevOps und Anwendungsmodernisierung

  • Auflisten und Beschreiben der Dienste beliebter Cloud-Plattformen wie AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Cloud, Alibaba Cloud und anderer

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Shell-Skript
Kategorie: Bash (Unix-Shell)
Kategorie: Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL)
Kategorie: Linux
Kategorie: Linux-Befehle

Einführung in agile Entwicklung und Scrum

KURS 311 Stunden4.9 (1,923 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Übernehmen Sie die 5 Praktiken von Agile, einer Untergruppe von DevOps: kleine Chargen, Minimum Viable Product, Paarprogrammierung, verhaltens- und testgesteuerte Entwicklung.

  • Schreiben Sie gute User Stories, schätzen und vergeben Sie Story Points und verfolgen Sie Stories mithilfe eines Kanban-Boards. Integrieren Sie Scrum-Artefakte, Ereignisse und Vorteile.

  • Erstellen und verfeinern Sie ein Product Backlog mithilfe des Sprint-Planungsprozesses. Produzieren Sie bei jeder Iteration potenziell lieferbare Produktinkremente.

  • Erstellen Sie Burndown-Diagramme, um vorherzusagen, ob Sie ein Sprint-Ziel erreichen können. Nutzen Sie Metriken, um Leistung, Produktivität und Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software-Tests
Kategorie: Testgetriebene Entwicklung
Kategorie: Verhaltensbasierte Entwicklung
Kategorie: Testfall
Kategorie: Automatisiertes Testen

Erste Schritte mit Git und GitHub

KURS 410 Stunden4.6 (1,207 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Versionskontrolle und ihren Platz im sozialen und kollaborativen Coding und in DevOps.

  • Erklären Sie grundlegende Git-Konzepte wie Repositories und Branches, die für die verteilte Versionskontrolle und Social Coding verwendet werden.

  • Erstellen Sie GitHub-Repositories und -Zweige und führen Sie Pull Requests (PRs) und Merge-Operationen durch, um an einem Teamprojekt mitzuarbeiten.

  • Bauen Sie Ihr Portfolio auf, indem Sie ein Open-Source-Projekt auf GitHub erstellen und teilen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Numpy
Kategorie: Pandas

Praktische Einführung in Linux-Befehle und Shell Scripting

KURS 514 Stunden4.6 (1,253 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Linux-Architektur und gängige Linux-Distributionen und aktualisieren und installieren Sie Software auf einem Linux-System.

  • Führen Sie gängige Informations-, Datei-, Inhalts-, Navigations-, Komprimierungs- und Netzwerkbefehle in der Bash-Shell aus.

  • Entwickeln Sie Shell-Skripte mit Linux-Befehlen, Umgebungsvariablen, Pipes und Filtern.

  • Planen Sie Cron-Aufträge in Linux mit crontab und erklären Sie die Cron-Syntax.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Openshift
Kategorie: Docker
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Container
Kategorie: Cloud Nativ

Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung

KURS 625 Stunden4.6 (37,177 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie Python - die beliebteste Programmiersprache und für Data Science und Softwareentwicklung.

  • Anwenden der Python-Programmierlogik Variablen, Datenstrukturen, Verzweigungen, Schleifen, Funktionen, Objekte und Klassen.

  • Beherrschen Sie den Umgang mit Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy und entwickeln Sie Code mit Jupyter Notebooks.

  • Greifen Sie mit Hilfe von APIs und Python-Bibliotheken wie Beautiful Soup auf Daten zu und scrapen Sie sie im Web.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: CI/CD
Kategorie: Microservices
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Devops

Entwicklung von KI-Anwendungen mit Python und Flask

KURS 711 Stunden4.4 (738 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die Schritte und Prozesse bei der Erstellung einer Python-Anwendung, einschließlich des Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung

  • Erstellen Sie Python-Module, führen Sie Unit-Tests durch und verpacken Sie Anwendungen unter Einhaltung der PEP8-Best-Practices für die Programmierung

  • Erklären Sie die Funktionen von Flask und stellen Sie mit dem Flask-Framework Anwendungen im Web bereit

  • Erstellen und Bereitstellen einer KI-basierten Anwendung auf einem Webserver mit IBM Watson AI Libraries und Flask

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: CI/CD
Kategorie: Kontinuierliche Integration
Kategorie: Kontinuierliche Entwicklung
Kategorie: Infrastruktur als Code
Kategorie: Automatisierung

Einführung in Containers mit Docker, Kubernetes & OpenShift

KURS 817 Stunden4.4 (811 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Containern Anwendungen schnell in jeder Umgebung verschieben können.

  • Erstellen Sie native Cloud-Anwendungen mit Docker, Kubernetes, OpenShift und Istio.

  • Beschreiben Sie die Kubernetes-Architektur und nutzen Sie sie, um ein auf dem gesamten Lebenszyklus basierendes Container-Management-System einzurichten und zu verwenden.

  • Erstellen und nutzen Sie eine YAML-Bereitstellungsdatei, um Ressourcen wie Pods, Services, Replicasets und andere auf deklarative Weise zu konfigurieren und zu erstellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Open Web Application Security Project (OWASP)
Kategorie: Beobachtbarkeit
Kategorie: Sicherheit
Kategorie: Überwachung
Kategorie: Logging

Anwendungsentwicklung mit Microservices und Serverless

KURS 914 Stunden4.6 (277 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Fassen Sie die Grundlagen von Microservices, ihre Vorteile und den Unterschied zu monolithischen Architekturen zusammen.

  • Erstellen Sie REST-API-Endpunkte und rufen Sie sie mit cURL und Postman auf. Verwenden Sie SwaggerUI, um APIs zu dokumentieren und zu testen.

  • Erstellen und implementieren Sie Microservices mit Docker-Containern und serverlosen Technologien wie IBM Code Engine.

  • Üben Sie mit praktischen Übungen und Projekten in einer kostenlosen Cloud-basierten Umgebung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Verteilte Versionskontrollsysteme (DVCS)
Kategorie: Git (Software)
Kategorie: Github
Kategorie: Open Source
Kategorie: Klonen und Forken

Einführung in die test- und verhaltensgesteuerte Entwicklung

KURS 1019 Stunden4.8 (193 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Bedeutung von Tests

  • Beschreiben Sie die testgetriebene Entwicklung (TDD) und erklären Sie ihre Vorteile für DevOps

  • Entwickeln Sie Unit-Tests mit Test-Assertions und Test-Fixtures und führen Sie die Tests dann aus

  • Verbessern Sie Unit-Tests durch fortgeschrittene TDD-Methoden wie Abdeckungsberichte, Factories, Fakes und Mock-Objekte

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Repräsentative Zustandsübertragung (REST)
Kategorie: Cloud-Anwendungen
Kategorie: Openshift
Kategorie: Microservices
Kategorie: serverlos

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie Infrastructure as Code, beschreiben Sie die verwendeten Tools und erstellen Sie Infrastructure as Code-Skripte mit Terraform

  • Beschreiben Sie Cloud-Plattformen und Automatisierung und automatisieren Sie CI/CD-Aufgaben mit Jenkins und GitHub-Aktionen

  • Definieren Sie Continuous Integration (CI) und nennen Sie einige Beispiele für Tools, die für CI verwendet werden

  • Beschreiben Sie den Prozess der kontinuierlichen Bereitstellung (Continuous Deployment, CD) mit Tools wie OpenShift Pipelines und Argo CD

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: CI/CD
Kategorie: agil
Kategorie: Devops
Kategorie: TDD/BDD
Kategorie: Cloud Nativ

Anwendungssicherheit für Entwickler und DevOps-Experten

KURS 1217 Stunden4.8 (163 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie Security by Design, lernen Sie, Anwendungen nach Security by Design-Prinzipien zu entwickeln; führen Sie defensive Kodierung nach OWASP-Prinzipien durch.

  • Beschreiben Sie die IBM-Cloud-Container-Schwachstelle; führen Sie Schwachstellen-Scans und Pen-Tests mit Kali Linux durch.

  • Beschreiben Sie, worauf Sie bei der App-Leistung achten müssen; führen Sie eine Fehlerbehebung mithilfe von Protokollierung, Stack Trace und Protokollanalyse durch.

  • Diskutieren Sie Konzepte wie Golden Signals, listen Sie Tools zur Überwachung und Fehlerbehebung auf und testen Sie die Überwachung in Aktion mit Prometheus und Grafana.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Beobachtbarkeit
Kategorie: Telemetrie
Kategorie: Überwachung
Kategorie: Logging
Kategorie: Rückverfolgung

Überwachung und Beobachtbarkeit für Entwicklung und DevOps

KURS 1316 Stunden4.5 (50 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erklären Sie die Bedeutung der Überwachung und beschreiben Sie Konzepte wie Goldene Signale

  • Demonstrieren Sie Ihr Wissen über Observabilität mit Instana und erklären Sie die Säulen der Observabilität, Cloud-native Observabilität und Arten von Sampling

  • Implementieren Sie die Protokollierung und demonstrieren Sie Ihr Wissen über Telemetrie mit OpenTelemetry und Tracing mit Kubernetes

  • Entwickeln Sie praktische Erfahrung mit einer Vielzahl von Tools wie Prometheus, Grafana, Mezmo (LogDNA), OpenTelemetry und Instana

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Hybride Multicloud
Kategorie: Devops
Kategorie: Iaas PaaS Saas
Kategorie: Cloud Nativ

DevOps Capstone-Projekt

KURS 1418 Stunden4.8 (92 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie Benutzeranforderungen, schreiben Sie User Stories, erstellen Sie Sprintpläne und führen Sie diese aus.

  • Erstellen Sie eine Anwendung, die aus mehreren Microservices besteht, und verwenden Sie Container und Serverless für die Ausführung von Anwendungen in der Cloud.

  • Entwickeln Sie Testfälle und testen Sie Ihre App in verschiedenen Phasen ihres Lebenszyklus. Nutzen Sie CI/CD-Tools, um Ihre App zu aktualisieren und bereitzustellen.

  • Nennen Sie mehrere nächste Schritte, um Ihre Karriere als DevOps-Experte zu beginnen oder auszubauen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kanban
Kategorie: Zenhub
Kategorie: Scrum-Methodik
Kategorie: Agile Software-Entwicklung
Kategorie: Sprint-Planung

Dozenten

Abhishek Gagneja
IBM
5 Kurse138.574 Lernende
Joseph Santarcangelo
IBM
33 Kurse1.604.670 Lernende
Rav Ahuja
IBM
52 Kurse2.904.559 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen