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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • H

    Howard University

    Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algebra, Lineare Algebra, Python-Programmierung

    ★ 4.5 (18) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Managing and Securing the Apigee Hybrid API Platform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Gateway, Application Programming Interface (API), Capacity Management, Kubernetes, Istio, Google Cloud Platform, Scalability, Hybrid Cloud Computing, Security Controls, Apache Cassandra, Proxy Servers, Data Security, Cloud Deployment, Application Deployment, Role-Based Access Control (RBAC), Development Environment, Public Key Infrastructure, Encryption, YAML, Debugging

    ★ 4.5 (17) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Codio

    Select Topics in Python: Packaging

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Development Environment, Virtual Environment, Python Programming, Build Tools, Program Development, Application Deployment

    ★ 4.6 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    ML Model Training & Validation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Model Evaluation, Systems Design, Transfer Learning, Data Preprocessing, Data Quality, Feature Engineering, Deep Learning, Python Programming, Data Validation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Software Engineering, Debugging, Supervised Learning, Git (Version Control System), Performance Metric, Statistical Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    LearnQuest

    Build AI Agents with Practical App Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic Workflows, Technical Communication, AI Enablement, Model Deployment, AI Workflows, Generative AI Agents, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Intelligence, Agentic systems, Responsible AI, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Deep Learning, Data Visualization, Python Programming, Machine Learning, Data Engineering, Anomaly Detection, Statistical Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Model Deployment, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Pipelines, Model Training, SQL, Jupyter, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Cloud API

    ★ 4.5 (31) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ggplot2, Plot (Graphics), Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Manipulation, R (Software)

    ★ 5 (20) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    LearnQuest

    Front-End Developer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simple Object Access Protocol (SOAP), Restful API, Web Services, Hypertext Markup Language (HTML), HTML and CSS, Java Platform Enterprise Edition (J2EE), Software Design, Java, Extensible Markup Language (XML), Application Programming Interface (API), API Design, Object Oriented Design, Software Design Patterns, Software Architecture, Web Design, Web Design and Development, Web Applications, Front-End Web Development, Web Development, Command-Line Interface

    ★ 4.2 (32) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Predictive Analytics mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorhersage, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Erweiterte Analytik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Prädiktive Analytik

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    EDUCBA

    Python GUI Development with Tkinter & PyCharm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), User Interface (UI) Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Thinking, UI Components, Software Design, Code Reusability, Usability, Event-Driven Programming, Maintainability, Integrated Development Environments, Application Design, Payment Systems, Interactive Design, MySQL, Jupyter, Database Application, Development Environment, Property Management Systems, Python Programming

    ★ 4.4 (17) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Schnelles Prototyping für maschinelles Lernen mit IBM Watson Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), IBM Wolke, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Feature Technik, Modellevaluation, Datenumwandlung, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modell-Einsatz

    ★ 4.3 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    Create audio transcripts with Amazon Transcribe

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon S3, Amazon Web Services, Application Programming Interface (API), Cloud Computing

    ★ 4.2 (13) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Grundlegende Konzepte der linearen Algebra mit Python: Howard University
  • Managing and Securing the Apigee Hybrid API Platform: Google Cloud
  • Select Topics in Python: Packaging: Codio
  • ML Model Training & Validation: Coursera
  • Build AI Agents with Practical App Design: LearnQuest
  • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP 日本語版: Google Cloud
  • Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R: Coursera
  • Front-End Developer: LearnQuest
  • Einführung in Predictive Analytics mit Python: University of Pennsylvania
  • Python GUI Development with Tkinter & PyCharm: EDUCBA

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