University of Pittsburgh
Spezialisierung für Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling

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University of Pittsburgh

Spezialisierung für Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling

Data Visualization Mastery with Python & Tableau. Unlock the Power of Data Storytelling with Interactive, Geospatial & Narrative Visualizations

P.J. Grosse

Dozent: P.J. Grosse

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Implement data visualization techniques and plots using Python libraries like Matplotlib, Seaborn, and Folium.

  • Create various charts and plots including line, area, histograms, bar, pie, box, scatter, and bubble using Tableau.

  • Develop advanced visualizations such as network graphs, geospatial maps, and interactive dashboards.

  • Customize and optimize data visualizations to enhance clarity and communication.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Spatial Analysis
  • Kategorie: Seaborn
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Geospatial Mapping
  • Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
  • Kategorie: Interactive Data Visualization
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Heat Maps
  • Kategorie: Network Model
  • Kategorie: Geospatial Information and Technology
  • Kategorie: Network Analysis
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Infographics
  • Kategorie: Statistical Visualization
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Plot (Graphics)
  • Kategorie: Matplotlib
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Visualization (Computer Graphics)

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

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  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Pittsburgh.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Develop interactive visualizations using Python libraries.

  • Implement data visualization techniques and plots using Python libraries, such as Matplotlib and Seaborn to tell a compelling story

  • Customize visualization features and styles with themes, colors, and chart elements for clear communication.

  • Apply human perception principles to enhance the effectiveness and interpretability of your visualizations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: NumPy
Kategorie: Plot (Graphics)
Kategorie: Graphic and Visual Design
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Storytelling

Was Sie lernen werden

  • Create compelling data visualizations using Tableau, including interactive dashboards.

  • Implement network visualizations with Python libraries such as NetworkX.

  • Develop time series visualizations using Python libraries to analyze and interpret data trends.

  • Utilize advanced visualization techniques for network graphs and time series data.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Network Analysis
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Graph Theory
Kategorie: Statistical Visualization
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Python Programming
Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Network Model
Kategorie: Matplotlib

Was Sie lernen werden

  • Create interactive visualizations using Python libraries like Matplotlib and Seaborn.

  • Develop stunning geospatial visualizations with tools such as Folium and Tableau.

  • Craft narrative visualizations to communicate insights effectively.

  • Implement advanced data visualization techniques for comprehensive analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Geospatial Mapping
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Geospatial Information and Technology
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Visualization (Computer Graphics)
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Data Mapping
Kategorie: Network Analysis
Kategorie: Spatial Analysis
Kategorie: Infographics
Kategorie: Heat Maps
Kategorie: Seaborn

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Pittsburghangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

 

Dozent

P.J. Grosse
University of Pittsburgh
4 Kurse1.210 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen