Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwörterbuch, Datenzugang, Bereinigung von Daten, Daten-Mapping, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenverarbeitung, Rechnerische Logik, Daten-Strukturen, Datenwrangling, Grundsätze der Programmierung, Datei-E/A, Datenanalyse, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung
★ 4.7 (4355) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computational Thinking, Analytische Fähigkeiten, Computer Programmierung, Problemlösung, Fehlersuche, Computerarchitektur, Computer-Systeme, Daten-Strukturen, Analyse, Grundsätze der Programmierung, Computer-Hardware, Computerprogrammierung, Pseudocode, Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen
★ 4.7 (1431) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Java, Android-Studio, Computer Programmierung, Java Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, Android-Entwicklung, Android (Betriebssystem)
★ 4.5 (3089) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, Python Programming, File I/O, Data Visualization Software, Algorithms, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrität der Daten, Anwendungssicherheit, Datenverschlüsselungsstandard, Schlüsselverwaltung, Arithmetik, Kryptographie, Wahrscheinlichkeit, Cybersecurity, Kryptographische Protokolle, Beglaubigungen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Verschlüsselung, Algorithmen
★ 4.8 (4477) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, React.js, Git (Versionskontrollsystem), Interaktionsdesign, React Native, SQL, Unix-Befehle, Designforschung, Versionskontrolle, Javascript, Jest (JavaScript Testing Framework), UI/UX-Forschung, Nutzerforschung, Restful API, GitHub, Benutzerfreundliches Design, Persona (Benutzererfahrung), Plattformübergreifende Entwicklung, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Prüfung der Benutzerfreundlichkeit
★ 4.6 (11.269) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: CrewAI, AI Workflows, Model Context Protocol, Agentic Workflows, AI Orchestration, Generative AI Agents, Tool Calling, Role-Based Access Control (RBAC), Agentic systems, AI Security, Security Controls, AI Integrations, Build Tools, Retrieval-Augmented Generation, Authorization (Computing), Context Management, Identity and Access Management, Generative AI, Application Programming Interface (API), Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronic Components, Swift Programming, Basic Electrical Systems, Internet Of Things, Electronics, Electronic Systems, PIC Microcontrollers, Embedded Software, Electronic Hardware, Test Equipment, Hardware Troubleshooting, Programming Principles, Electrical Engineering, Electrical Equipment, Embedded Systems, Wireless Networks, Semiconductors, Application Development, Display Devices, Debugging
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Statistische Analyse, Finanzmarkt, Technische Merkmale, Regressionsanalyse, Datenmanipulation, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Feature Technik, Finanzielle Analyse, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Marktdaten, Finanzieller Handel, Finanzielle Daten, Statistische Inferenz, Jupyter, Portfolio-Risiko, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung
★ 4.4 (4605) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Bereinigung von Daten, Datenmanagement, Excel-Makros, Problemlösung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Datenverwaltung, Tabellenkalkulations-Software, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Visual Basic (Programmiersprache)
★ 4.8 (4313) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Unit Testing, Object Oriented Design, File I/O, Algorithms, Test Case, Test Tools, Python Programming, Debugging, Software Testing, Programming Principles, File Management, Code Reusability, Data Science, Context Management, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate