Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Deep Learning, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvorverarbeitung, Computervision, Tensorflow, Cloud Computing, Bildanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, HTML und CSS, Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Datenstrukturen, UI Komponenten, Finanzielle Analyse, Daten in Echtzeit, Jupyter, Plotly
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Entwicklungsumgebung, Analyse, Software-Entwicklungstools, Python-Programmierung, Text Mining, Klassifizierungsalgorithmen, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Matplotlib, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Daten bereinigen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Explorative Datenanalyse, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

New York Institute of Finance
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellevaluation, Python-Programmierung, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Daten-Pipelines, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Finanzhandel, Statistisches maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Markttrend, Tensorflow, Finanzmarkt, Technische Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Anwendungssicherheit, Datenintegrität, Python-Programmierung, Verschlüsselung, Algorithmen, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Schlüsselverwaltung, Brute-Force-Angriffe
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Geneva
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Simulationen, Statistische Methoden, Numerische Analyse, Mechanik, Python-Programmierung, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Heat Maps, Data Manipulation, Development Environment, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate