Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibe-Codierung, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Google Gemini, Software-Entwicklung, Generative KI, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Computational Thinking
★ 4.1 (11) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Python-Programmierung, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Algorithmen, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Development Environment, Project Performance, AI Workflows, Project Implementation
★ 4.7 (19) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Versionskontrolle, Datenwissenschaft, Software-Versionierung, GitHub, Generative KI, Jupyter, Entwicklungsumgebung
★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Visualization, Data Analysis, Plot (Graphics), Seaborn, Matplotlib, Statistical Visualization, Cloud Computing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Data Science, Unsupervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming, Data Manipulation
★ 4.6 (298) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Qualität der Daten, Datenverarbeitung, Analytische Fähigkeiten, Datenerhebung, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Marktchancen, Geschäftliche Prioritäten, Prozessgestaltung, NumPy, Validierung von Daten, Datenwissenschaft, Design Thinking, Arbeitsablauf-Management, Maschinelles Lernen
★ 4.4 (191) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM DB2, Python-Programmierung, Relationale Datenbanken, Auszug, Datenbanken, NoSQL, Große Daten, PySpark, Apache Spark, Laden Sie, SQL, Daten-Pipelines, Integration von Daten, IBM Kognos-Analytik, Erstellung des Dashboards, Business Intelligence, Dashboard, Data Warehousing, MongoDB, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Transformieren, Analytik
★ 4.7 (143) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Frameworks, Authentications, Application Frameworks, Web Applications, Web Development, Python Programming, Back-End Web Development, Maintainability, Unit Testing, Authorization (Computing), Identity and Access Management, Development Testing, Functional Testing, White-Box Testing, Application Security, Configuration Management, File Management
★ 4.7 (21) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Visualization, Seaborn, Plot (Graphics), Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Data Manipulation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming, Data Quality
★ 4.1 (15) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Daten-Storytelling, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Werbestrategien, Unternehmensanalyse, Daten importieren/exportieren, Bereinigung von Daten, Datenwrangling, Explorative Datenanalyse, Fallstudien
★ 4.8 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Git (Versionskontrollsystem), Statistische Analyse, Datenmanipulation, Matplotlib, Datenanalyse, Plotly, NumPy, Versionskontrolle, Datenumwandlung, Datenwissenschaft, Kollaborative Software, GitHub, A/B-Tests, AI-Arbeitsabläufe, Statistische Hypothesenprüfung, Statistik
★ 3.7 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung, Fehlersuche, Rechnerische Logik, Programm-Entwicklung, Informatik, Spiel-Design, Design und Produkt
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen