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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenvorverarbeitung, Apache Hadoop, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, PySpark, Apache Spark, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Daten-Pipelines, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    113 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning, Anomalie-Erkennung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5379 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Numerische Analyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandte Mathematik, Maschinelles Lernen, Derivate, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    934 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of London

    Maschinelles Lernen für alle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Erhebung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Bildanalyse

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3524 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Fortgeschrittene Lernalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, Transfer Learning, Random Forest Algorithmus, Logistische Regression, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Leistungsoptimierung, Tensorflow

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8482 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Maschinelles Lernen in der Produktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Überwachung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Datenvalidierung, Daten-Pipelines, Kontinuierliche Bereitstellung, Fehlersuche, Cloud-Bereitstellung, Datenqualität, Maschinelles Lernen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3342 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    I

    IBM

    Einführung in maschinelles Lernen für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Reinforcement Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    299 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Unüberwachtes Lernen, Modellevaluation, Statistische Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Vorhersage, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Developing Machine Learning Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    96 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Rust (Programmiersprache), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Serverloses Rechnen, Verantwortungsvolle KI, Big Data, Microsoft Kopilot, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Cloud-Lösungen, Maschinelles Lernen, CI/CD, Containerisierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Docker (Software), Umarmendes Gesicht, Tensorflow, DevOps

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    207 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    O

    O.P. Jindal Global University

    Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Text Mining, NumPy, Matplotlib, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unstrukturierte Daten, Pandas (Python-Paket), Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,3
    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…456…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • Maschinelles Lernen mit Apache Spark: IBM
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
  • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen für alle: University of London
  • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen in der Produktion: DeepLearning.AI
  • Einführung in maschinelles Lernen für jedermann: IBM
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University

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