Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Fehlersuche, Computer Programmierung, Graphentheorie, Software-Tests, Theoretische Informatik, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Testfall, C und C++, Grundsätze der Programmierung, Bioinformatik, Java, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Rust (Programmiersprache), Entwicklungstests, Computergestütztes Denken, Programm-Entwicklung, Javascript
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Numerische Analyse, NumPy, Datei-E/A, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Code-Überprüfung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Installation, Computergestütztes Denken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Plot (Grafiken), Statistisches Programmieren, Statistische Modellierung, Datenkompetenz, Modellevaluation, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Matplotlib, Jupyter, Datenvisualisierung, Seaborn, Statistische Software, Bayessche Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Fehlersuche, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, NumPy, Python-Programmierung, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Workflows, Dateiverwaltung, KI-Orchestrierung, Schnelles Engineering, Generative AI-Agenten, Werkzeuganrufe, LLM-Bewerbung, Software-Dokumentation, Anwendungsentwicklung, Agentische Systeme, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Datenanalyse, Daten Präsentation, Python-Programmierung, Dashboard, Plotly, Geospatial Mapping, Geografische Informationen und Technologie, Histogramm, Matplotlib, Seaborn, Jupyter, Datenvisualisierung, Daten-Storytelling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Python-Programmierung, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Dashboard, R (Software), Grundsätze der Programmierung, Statistische Hypothesentests, SQL, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Jupyter, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenstrukturen, Streudiagramme, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, NumPy, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvorverarbeitung, Matplotlib, Histogramm, Jupyter, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden