Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Statistische Analyse, R (Software), Daten importieren/exportieren, Statistisches Programmieren, Dashboard, R-Programmierung, Jupyter, Deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Gespeicherte Prozedur, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, SQL, Excel-Formeln, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenumwandlung, IBM Cognos-Analytik, Web Scraping, Daten Präsentation, Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Professionelles Netzwerken, Microsoft Excel, Generative KI, Dashboard, Plotly, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Pandas (Python-Paket), Datenanalyse, NumPy, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, Modellevaluation, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenkompetenz, Statistisches maschinelles Lernen, Statistik, Plot (Grafiken), Statistisches Programmieren, Matplotlib, Statistische Software, Seaborn, Stichproben (Statistik), Datenvisualisierung, Jupyter
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: HyperText Markup Language (HTML), Web Scraping, Netzwerkprotokolle, Webdienste, Restful API, JSON, Datenmanipulation, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Python-Programmierung, Software-Installation, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Rust (Programmiersprache), Fehlersuche, Software-Tests, Programm-Entwicklung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Datenspeicherung, Graphentheorie, Computer Programmierung, C und C++, Java, Bioinformatik, Netzwerkanalyse, Entwicklungstests, Javascript, Testfall, Grundsätze der Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting, Data Validation, Data Analysis
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

EDHEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Risikomanagement, Datenvisualisierungssoftware, Portfolio Management, Web Scraping, Rentabilität der Investition, Investment Management, Maschinelles Lernen, Portfolio-Risiko, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Vermögensverwaltung, Methoden des Maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Analyse sozialer Netzwerke, Investitionen, Finanzplanung, Finanzmarkt, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Finanzberichte
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, NumPy, Python-Programmierung, Datenstrukturen, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Streudiagramme, Matplotlib, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Histogramm, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen