Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Python Programming, Application Development, Code Reusability, Program Development, Data Validation, Programming Principles, Data Structures, Software Development, Computer Programming Tools, Computer Programming, Computational Logic, Computational Thinking, Algorithms, Problem Solving, Critical Thinking and Problem Solving
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web Development, File I/O, Object Oriented Design, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Full-Stack Web Development, Data Dictionary, Programming Principles, Web Development, Data Structures, Computational Thinking, Application Development, Web Applications, Data Processing, System Programming, Data-oriented programming, Application Deployment, Design, Databases, Decision Making
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Präsentation der Daten, Datamaps, Histogramm, Python-Programmierung, Dashboard, Seaborn, Streudiagramme, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Matplotlib, Grafische Darstellung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung
★ 4.5 (12.280) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

IBM
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Präsentation der Daten, Analytik, IBM Kognos-Analytik, Web-Scraping, Excel-Formeln, Datenwrangling, Python-Programmierung, Dashboard, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Microsoft Excel, Daten-Storytelling, SQL, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse
★ 4.6 (99.817) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Data Visualization, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Development Environment, Scripting, User Interface (UI), Computer Programming
★ 4.1 (88) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Code Reusability, Scripting, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Debugging, Video Game Development, Automation, Computational Logic, Software Development, Development Environment, Computer Graphics, Software Installation, Data Science, Development Testing, Pandas (Python Package)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Chegg Skills
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Python Programming, Programming Principles, Program Development, Data Structures, Computational Logic, Computational Thinking, Code Reusability, Computer Programming, Back-End Web Development, Debugging, Problem Solving
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Python-Programmierung, Dashboard, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Grafische Darstellung
★ 4.5 (4930) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming
★ 4.5 (393) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Python Programming, Data Persistence, Computational Logic, Computer Science
★ 4.5 (487) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Datenspeicherung, Rechnerische Logik, Wiederverwendbarkeit von Code, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenzugang, Daten-Mapping, Skripting, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datei-E/A, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung
★ 4.7 (4370) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung
★ 4.3 (1830) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen