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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • S

    Scrimba

    Learn Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Python Programming, Application Development, Code Reusability, Program Development, Data Validation, Programming Principles, Data Structures, Software Development, Computer Programming Tools, Computer Programming, Computational Logic, Computational Thinking, Algorithms, Problem Solving, Critical Thinking and Problem Solving

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • E

    EDUCBA

    Python Programming for Data and Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web Development, File I/O, Object Oriented Design, Python Programming, Object Oriented Programming (OOP), Full-Stack Web Development, Data Dictionary, Programming Principles, Web Development, Data Structures, Computational Thinking, Application Development, Web Applications, Data Processing, System Programming, Data-oriented programming, Application Deployment, Design, Databases, Decision Making

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Präsentation der Daten, Datamaps, Histogramm, Python-Programmierung, Dashboard, Seaborn, Streudiagramme, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Matplotlib, Grafische Darstellung, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung

    4.5 Sterne, 12.280 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (12.280) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Präsentation der Daten, Analytik, IBM Kognos-Analytik, Web-Scraping, Excel-Formeln, Datenwrangling, Python-Programmierung, Dashboard, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Plot (Grafiken), Microsoft Excel, Daten-Storytelling, SQL, Software zur Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse

    4.6 Sterne, 99.817 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (99.817) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Data Visualization, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Development Environment, Scripting, User Interface (UI), Computer Programming

    4.1 Sterne, 88 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.1 (88) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Python Fundamentals - Variables, Loops, Functions & More

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Code Reusability, Scripting, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Debugging, Video Game Development, Automation, Computational Logic, Software Development, Development Environment, Computer Graphics, Software Installation, Data Science, Development Testing, Pandas (Python Package)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • C

    Chegg Skills

    Practical Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pseudocode, Python Programming, Programming Principles, Program Development, Data Structures, Computational Logic, Computational Thinking, Code Reusability, Computer Programming, Back-End Web Development, Debugging, Problem Solving

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Python-Programmierung, Dashboard, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Erstellung des Dashboards, Grafische Darstellung

    4.5 Sterne, 4930 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (4930) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming

    4.5 Sterne, 393 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (393) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Codio

    Programming in Python: A Hands-on Introduction

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Python Programming, Data Persistence, Computational Logic, Computer Science

    4.5 Sterne, 487 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (487) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • R

    Rice University

    Einführung in die Skripterstellung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Datenspeicherung, Rechnerische Logik, Wiederverwendbarkeit von Code, Bereinigung von Daten, Python-Programmierung, Datenzugang, Daten-Mapping, Skripting, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Paket- und Softwareverwaltung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datei-E/A, Datenmanipulation, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung

    4.7 Sterne, 4370 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (4370) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • J

    Johns Hopkins University

    Python für Genomische Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Wiederverwendbarkeit von Code, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Datei-E/A, Grundsätze der Programmierung

    4.3 Sterne, 1830 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.3 (1830) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
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Python-Programmierung (47)
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R-Programmierung (37)
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