How is data analysis with Pandas and NumPy different from working with data in basic Python alone?

This course centers on data-focused structures and analysis tools, rather than doing everything with general Python code alone. The difference is that Pandas and NumPy are used here to inspect, transform, sort, and combine data more directly.

Do you need any prerequisites before learning data analysis with Pandas and NumPy?

No deep technical experience is required, since the course is beginner level and includes Python fundamentals for data analysis. What matters more is being ready to follow hands-on practice with arrays, DataFrames, and basic data operations.

What tools, platforms, or methods are used in this course?

The course uses Python with two main libraries: NumPy for array-based work and pandas for DataFrame-based analysis. Learners mainly practice array manipulation and tabular data operations.

What specific tasks will you practice or complete in this course?

You will define and work with single- and multi-dimensional arrays, use built-in methods and mathematical operations, and practice slicing, indexing, and conditional selection. You will also import tabular data into pandas, apply functions, sort and order results, and combine data through concatenation and merging.

Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

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Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

Dozent: Ryan Ahmed

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Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.

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(392 Bewertungen)

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2 hours

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Understand python programming fundamentals for data analysis
Define single and multi-dimensional NumPy arrays
Import HTML data in Pandas DataFrames

Kompetenzen, die Sie festigen

Kategorie: Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Manipulation

Tools, die Sie verwenden werden

Kategorie: Pandas (Python Package)
Kategorie: Python Programming
Kategorie: NumPy

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Nur als Desktop-Version verfügbar

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Über dieses begleitete Projekt

In this hands-on project, we will understand the fundamentals of data analysis in Python and we will leverage the power of two important python libraries known as Numpy and pandas. NumPy and Pandas are two of the most widely used python libraries in data science. They offer high-performance, easy to use structures and data analysis tools.

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

Introduction & Numpy Arrays Fundamentals (12 min)
Numpy Built-in Methods and Functions (12 min)
Perform Math Operations In Numpy (5 min)
Perform Arrays Slicing and Indexing (11 min)
Perform Elements Selection (Conditional) (8 min)
Understand Pandas Fundamentals (11 min)
Pandas with HTML Data (6 min)
Pandas Operations (6 min)
Pandas with Function (6 min)
Perform Sorting and Ordering with Pandas (3 min)
Perform concatenation with Pandas (7 min)
Project and Concluding Remarks (18 min)

Empfohlene Erfahrung

Basic python programming and mathematics.

12 Projektbilder

Dozent

Lehrkraftbewertungen

(26 Bewertungen)

Ryan Ahmed

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von

Coursera

Was Sie beim Lernen erwartet

Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 1. Feb. 2025

Enjoyed the course. Easy to follow. Helpful to do actual coding to learn these functions.

Geprüft am 12. Mai 2026

Really good for beginners using Numpy & Pandas for the first time !

Geprüft am 23. Apr. 2025

Very nice step by step tutorial. Intent of the instructor is to ensure you get required clarity before moving to the next step. Thanks to the team , really a good learning

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Häufig gestellte Fragen

In this course, data analysis with Pandas and NumPy means using two core Python libraries to organize, inspect, and manipulate data. The focus is on working with arrays and DataFrames so you can carry out common analysis tasks in a hands-on way.

You would use them when you need to handle structured data in Python instead of treating values as isolated variables. In this course, that includes selecting parts of data, performing calculations, importing tabular data, and preparing it for further analysis.

It fits into the part of a data workflow where information is organized, explored, and reshaped so later analysis is easier to do. The course uses NumPy arrays and pandas DataFrames as the main structures for that work.