R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Universitat Politècnica de València
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, GitHub, Rmarkdown, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Modellevaluation, Plotly
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, SQL, Statistisches Programmieren, Datenbank Management, Datenbank-Design, Datenbanken, Datenanalyse, Abfragesprachen, Relationale Datenbanken, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Datenmodellierung, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Daten Präsentation, Statistische Modellierung, Vorhersage, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Markov-Modell, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, R-Programmierung, Technische Kommunikation, Statistische Software, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundeneinblicke, Statistische Analyse, Erweiterte Analytik, Fallstudien, Statistische Methoden, Daten Präsentation, Kundenanalyse, Vorhersage, Kommunikation, Business Marketing, Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Peer Review, Prädiktive Analytik, Digitale Transformation, Komplexe Problemlösung, Informationstechnologie, R-Programmierung, Marketing-Analytik
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, R (Software), Datenmanipulation, Web Scraping, Ggplot2, Daten importieren/exportieren, Datenwrangling, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Datenmodellierung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, GitHub, Statistische Inferenz, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Shiny (R-Paket), Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Plotly
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Daten Präsentation, Dashboard, Shiny (R-Paket), Datenanalyse, Regressionsanalyse, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Ggplot2, Datenwrangling, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Statistische Analyse, Erweiterte Analytik, Magnetresonanztomographie, Netzwerkanalyse, Statistik, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Forschungsdesign, Röntgen-Computertomographie, Datenmanipulation, Biomedizinische Technik, Datenverarbeitung, Experimentieren, Diagnostische Radiologie, R-Programmierung, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Radiologie, Neurologie
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud Computing, GitHub, Big Data, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Modell-Bereitstellung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Open Source Technologie, R-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Jupyter, R (Software), Andere Programmiersprachen, Python-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Molekularbiologie, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Unix, Statistische Methoden, Datenqualität, Linux-Befehle, Unix-Befehle, Informatik, Bioinformatik, Datenanalyse, Befehlszeilen-Schnittstelle, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, R-Programmierung, Python-Programmierung, Datenmanagement, Datenanalyse-Software, Biostatistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenstrukturen, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Statistik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Plot (Grafiken), Statistische Hypothesentests, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Tidyverse (R-Paket), Datenkompetenz
Mittel · Kurs · 1–3 Monate