Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

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Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation..

Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

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aus 6,823 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Molekularbiologie
  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Informationsmanagement
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Datenverwaltung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Unix-Befehle
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Unix-Shell
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Unix
  • Kategorie: grep
  • Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
  • Kategorie: R Programmierung

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die Genomik-Technologien

Einführung in die Genomik-Technologien

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Informatik
Kategorie: Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Biologie
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Biotechnologie
Python für Genomische Datenwissenschaft

Python für Genomische Datenwissenschaft

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Rechnerische Logik
Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

KURS 3, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Strukturen
Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Betten-Management
Kategorie: Unix-Shell
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Informationsmanagement
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: grep
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Unix
Kategorie: Molekularbiologie
Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

KURS 5, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Statistische Programmierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Installation der Software
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Statistik für Genomische Datenwissenschaft

Statistik für Genomische Datenwissenschaft

KURS 6, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse

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Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Kurs76.884 Lernende
Steven Salzberg, PhD
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2 Kurse161.848 Lernende
Kasper Daniel Hansen, PhD
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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen