Johns Hopkins University
Spezialisierung für Genomische Datenwissenschaft

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Johns Hopkins University

Spezialisierung für Genomische Datenwissenschaft

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation.. Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

85.024 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.4

(5,904 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Unix
  • Kategorie: Datenstrukturen
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Datenqualität
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Molekularbiologie
  • Kategorie: Unix-Befehle
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Linux-Befehle
  • Kategorie: Informatik
  • Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
  • Kategorie: Datenanalyse-Software
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: R-Programmierung

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Biologie
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Informatik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Paket- und Software-Management
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Computergestützte Logik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Datenstrukturen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Unix
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Big Data

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Statistisches Programmieren
Kategorie: Software-Installation
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Daten importieren/exportieren

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Statistik
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Pipelines

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Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
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Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse154.922 Lernende
Kasper Daniel Hansen, PhD
Johns Hopkins University
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