Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

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Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation..

Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 6,859 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Molekularbiologie
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Linux-Befehle

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Unix-Befehle
  • Kategorie: Unix-Shell
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
  • Kategorie: R Programmierung
  • Kategorie: Unix
  • Kategorie: grep

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Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die Genomik-Technologien

Einführung in die Genomik-Technologien

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Informatik
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Biotechnologie
Kategorie: Biologie
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenanalyse
Python für Genomische Datenwissenschaft

Python für Genomische Datenwissenschaft

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Skripting
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Rechnerische Logik
Kategorie: Analyse
Kategorie: Jupyter
Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

KURS 3, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Datenanalyse
Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Unix-Shell
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Unix
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: grep
Kategorie: Datenverarbeitung
Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

KURS 5, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Installation der Software
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Statistische Programmierung
Statistik für Genomische Datenwissenschaft

Statistik für Genomische Datenwissenschaft

KURS 6, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Analyse
Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Daten-Pipelines

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Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
1 Kurs79.324 Lernende
Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse166.785 Lernende
Kasper Daniel Hansen, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse27.109 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden aus Genomische Datenwissenschaft

Durchschnitt über alle 6 Kurse

  • 5 Sterne

    62,73 %

  • 4 Sterne

    25,58 %

  • 3 Sterne

    7,11 %

  • 2 Sterne

    2,41 %

  • 1 Stern

    2,14 %

MT
Kurs: Einführung in die Genomik-Technologien

Geprüft am 23. März 2023

KR
Kurs: Python für Genomische Datenwissenschaft

Geprüft am 16. Juli 2018

KP
Kurs: Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

Geprüft am 18. Mai 2020

Häufig gestellte Fragen