Johns Hopkins University
Spezialisierung für Genomische Datenwissenschaft

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Johns Hopkins University

Spezialisierung für Genomische Datenwissenschaft

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation.. Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

84.987 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.4

(5,904 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Unix
  • Kategorie: Datenstrukturen
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Unix-Befehle
  • Kategorie: Linux-Befehle
  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Datenqualität
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Statistische Hypothesentests
  • Kategorie: Datenanalyse-Software
  • Kategorie: Molekularbiologie
  • Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Informatik
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Datenverarbeitung

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Software-Ingenieur
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Statistik
Kategorie: Biologie
Kategorie: Informatik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Computergestützte Logik
Kategorie: Paket- und Software-Management

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Computergestütztes Denken

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilen-Schnittstelle
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Unix
Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenmanagement

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenanalyse-Software
Kategorie: Software-Installation
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Statistisches Programmieren
Kategorie: Big Data
Kategorie: Daten importieren/exportieren

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Statistik
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik

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Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
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Steven Salzberg, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse154.873 Lernende
Kasper Daniel Hansen, PhD
Johns Hopkins University
2 Kurse26.025 Lernende

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Felipe M.
Lernender seit 2018
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