Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

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Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation..

Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

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Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

aus 6,805 Bewertungen von Kursen in diesem Programm

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Informationsmanagement
  • Kategorie: Molekularbiologie
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
  • Kategorie: grep
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: R Programmierung
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: Unix
  • Kategorie: Unix-Befehle
  • Kategorie: Unix-Shell

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die Genomik-Technologien

Einführung in die Genomik-Technologien

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Statistik
Kategorie: Informatik
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Biologie
Kategorie: Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Biotechnologie
Kategorie: Datenverarbeitung
Python für Genomische Datenwissenschaft

Python für Genomische Datenwissenschaft

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Skripting
Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Rechnerische Logik
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Jupyter
Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

KURS 3, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Daten-Strukturen
Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: grep
Kategorie: Betten-Management
Kategorie: Unix
Kategorie: Informationsmanagement
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Unix-Shell
Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

KURS 5, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Installation der Software
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Statistische Programmierung
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Statistische Software
Statistik für Genomische Datenwissenschaft

Statistik für Genomische Datenwissenschaft

KURS 6, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Statistische Modellierung

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Dozenten

Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
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Steven Salzberg, PhD
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Lernender seit 2018
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Lernender seit 2020
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Larry W.

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