Johns Hopkins University

Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

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Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Werden Sie ein Sequenzierungsdatenwissenschaftler der nächsten Generation..

Beherrschen Sie die Tools und Techniken, die an der Spitze der Revolution der Sequenzierungsdaten stehen.

Mihaela Pertea, PhD
Steven Salzberg, PhD
Kasper Daniel Hansen, PhD

Dozenten: Mihaela Pertea, PhD

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Stufe Mittel
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4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Sequenzierungsexperimente der nächsten Generation

  • Genomische Technologien

  • DNA, RNA und epigenetische Muster

  • Genom-Analyse

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Daten-Strukturen
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Informationsmanagement
  • Kategorie: Biostatistik
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Molekularbiologie
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Datenverwaltung
  • Kategorie: Bioinformatik

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: grep
  • Kategorie: Unix-Befehle
  • Kategorie: Unix
  • Kategorie: R (Software)
  • Kategorie: R Programmierung
  • Kategorie: Unix-Shell

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Johns Hopkins University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die Genomik-Technologien

Einführung in die Genomik-Technologien

KURS 1, 6 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Software-Entwicklung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Biologie
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Wissenschaft und Forschung
Kategorie: Informatik
Kategorie: Korrelationsanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Computational Thinking
Kategorie: Biotechnologie
Python für Genomische Datenwissenschaft

Python für Genomische Datenwissenschaft

KURS 2, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Analyse
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
Kategorie: Rechnerische Logik
Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

KURS 3, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Molekularbiologie
Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft

KURS 4, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
Kategorie: Unix-Befehle
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Linux-Befehle
Kategorie: Biowissenschaften
Kategorie: Bash (Skriptsprache)
Kategorie: grep
Kategorie: Informationsmanagement
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: Molekularbiologie
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Dateiverwaltung
Kategorie: Text Mining
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Betten-Management
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Unix-Shell
Kategorie: Unix
Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

Bioconductor für Genomische Datenwissenschaft

KURS 5, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Software zur Datenanalyse
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Statistische Programmierung
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Installation der Software
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Statistische Software
Kategorie: Große Daten
Kategorie: R (Software)
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Statistik für Genomische Datenwissenschaft

Statistik für Genomische Datenwissenschaft

KURS 6, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
Kategorie: R Programmierung
Kategorie: Logistische Regression
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Analyse
Kategorie: Biostatistik
Kategorie: Bioinformatik
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Inferenz
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Kategorie: Daten-Pipelines
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistik
Kategorie: Datenanalyse

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Mihaela Pertea, PhD
Johns Hopkins University
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Steven Salzberg, PhD
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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen