Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Programmiersprache Python und das iPython-Notebook. Dies ist der dritte Kurs im Rahmen der Genomic Big Data Science Specialization der Johns Hopkins University.
Python für Genomische Datenwissenschaft
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Python für Genomische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“
Dozenten: Mihaela Pertea, PhD
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1,828 Bewertungen
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datei-E/A
- Kategorie: Rechnerische Logik
- Kategorie: Analyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Jupyter
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
89%
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 Sterne
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KR
5.0
Geprüft am 16. Juli 2018
A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.
BG
4.0
Geprüft am 2. Feb. 2018
You better know a lot about Python if you plan to pass this course!! Items covered in lecture are elementary. Items covered in exams/quiz's are Graduate Level!!!
AM
4.0
Geprüft am 1. Apr. 2020
A few more simple practical assignments would be beneficial. I had no background of coding and needed more basics before I could grasp the concepts fully.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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