Wir werden Berechnungsmethoden - Algorithmen und Datenstrukturen - für die Analyse von DNA-Sequenzierungsdaten kennenlernen. Wir werden ein wenig über DNA, Genomik und die Verwendung von DNA-Sequenzierung lernen. Wir werden Python verwenden, um die wichtigsten Algorithmen und Datenstrukturen zu implementieren und um echte Genome und DNA-Sequenzierungsdatensätze zu analysieren.

Algorithmen für die DNA-Sequenzierung
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Algorithmen für die DNA-Sequenzierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“


Dozenten: Ben Langmead, PhD
48.583 bereits angemeldet
Bei enthalten
932 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Molekularbiologie
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Biowissenschaften
- Kategorie: Daten-Strukturen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
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8 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 18. Mai 2020
Very good course this is. Just a little advice, please make the quiz questions more clear and more specific because one shouldn't waste time to understand a question which is very easy to implement.
Geprüft am 18. Okt. 2018
I loved this course a lot. It's well organized. The lectures are clear. And the practicals are highly useful. Also, the assignments are helpful.
Geprüft am 3. Juli 2018
Very well prepared, from basics up to all commonly used techniques in bioinformatics. Prerequisites in Python is a plus, but not even necessary.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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