Wir werden Berechnungsmethoden - Algorithmen und Datenstrukturen - für die Analyse von DNA-Sequenzierungsdaten kennenlernen. Wir werden ein wenig über DNA, Genomik und die Verwendung von DNA-Sequenzierung lernen. Wir werden Python verwenden, um die wichtigsten Algorithmen und Datenstrukturen zu implementieren und um echte Genome und DNA-Sequenzierungsdatensätze zu analysieren.
Algorithmen für die DNA-Sequenzierung
Zum Labor Day gibt es bei Coursera Plus Rabatte von über 70 $. Sparen Sie 3 Monate lang 40 %.
Algorithmen für die DNA-Sequenzierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“
Dozenten: Ben Langmead, PhD
49.959 bereits angemeldet
Bei Mehr erfahren enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
937 Bewertungen
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Molekularbiologie
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Algorithmen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
(125 Bewertungen)
Mehr von Datenanalyse entdecken
Fred Hutchinson Cancer Center
Johns Hopkins University
University of California San Diego
University of California San Diego
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 Sterne
79,72 %
- 4 Sterne
14,94 %
- 3 Sterne
3,41 %
- 2 Sterne
0,53 %
- 1 Stern
1,38 %
Zeigt 3 von 937 an
KP
5.0
Geprüft am 18. Mai 2020
Very good course this is. Just a little advice, please make the quiz questions more clear and more specific because one shouldn't waste time to understand a question which is very easy to implement.
GA
5.0
Geprüft am 2. Sep. 2020
Very well explained, a lot of the gaps of the previous courses got cleared up. This course should be an example on how to teach a subject. Thanks!!!
AL
5.0
Geprüft am 6. Juli 2019
This is the best course so far in this specialization. I enjoyed the way both instructors explained the concepts using simple analogies. It was a really productive month for me!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
Partner-gestützter freier Zugang,