Wir werden Berechnungsmethoden - Algorithmen und Datenstrukturen - für die Analyse von DNA-Sequenzierungsdaten kennenlernen. Wir werden ein wenig über DNA, Genomik und die Verwendung von DNA-Sequenzierung lernen. Wir werden Python verwenden, um die wichtigsten Algorithmen und Datenstrukturen zu implementieren und um echte Genome und DNA-Sequenzierungsdatensätze zu analysieren.

Algorithmen für die DNA-Sequenzierung
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Algorithmen für die DNA-Sequenzierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“


Dozenten: Ben Langmead, PhD
48.583 bereits angemeldet
Bei enthalten
932 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Molekularbiologie
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Daten-Strukturen
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Biowissenschaften
- Kategorie: Datenanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
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8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 2. Sep. 2020
Very well explained, a lot of the gaps of the previous courses got cleared up. This course should be an example on how to teach a subject. Thanks!!!
Geprüft am 3. Juli 2018
Very well prepared, from basics up to all commonly used techniques in bioinformatics. Prerequisites in Python is a plus, but not even necessary.
Geprüft am 20. Juli 2021
An excellent course designed to prepare students for real challenges. Thank you Dr. Langmead, JHU and Coursera for designing such a beautiful course!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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