Dieser Kurs führt Sie in die grundlegende Biologie der modernen Genomik und die experimentellen Werkzeuge ein, mit denen wir sie messen. Wir stellen Ihnen das zentrale Dogma der Molekularbiologie vor und erläutern, wie die Sequenzierung der nächsten Generation zur Messung von DNA-, RNA- und epigenetischen Mustern verwendet werden kann. Außerdem erhalten Sie eine Einführung in die wichtigsten Konzepte der Informatik und Datenwissenschaft, die Sie benötigen, um zu verstehen, wie Daten aus Next-Generation-Sequencing-Experimenten erzeugt und analysiert werden.

Einführung in die Genomik-Technologien
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Einführung in die Genomik-Technologien
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Dozenten: Steven Salzberg, PhD
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Wissenschaft und Forschung
- Kategorie: Informatik
- Kategorie: Korrelationsanalyse
- Kategorie: Biotechnologie
- Kategorie: Biologie
- Kategorie: Biowissenschaften
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Molekularbiologie
- Kategorie: Datenanalyse
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 23. März 2023
very basic level for people with basic knowledge of molecular biology and bioinformatics. Yet, it is adequate level of information necessary to start the next courses in this specialization.
Geprüft am 5. Aug. 2020
Having a Computer Science background, the course helped me understand the foundational knowledge of Biology and Statistics. The explanations were easy to understand and digest.
Geprüft am 9. Mai 2022
Thanks to everyone who made this. Such can wait to start the second course. h a superb course; it started slowly and sort of an easy thing, but the last lecture was phenomenal
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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