Führt Sie in die Befehle ein, die Sie zur Verwaltung und Analyse von Verzeichnissen, Dateien und großen Mengen genomischer Daten benötigen. Dies ist der vierte Kurs im Rahmen der Genomic Big Data Science Specialization der Johns Hopkins University.

Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

Kommandozeilen-Tools für die Genomik-Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Genomische Datenwissenschaft“

Dozent: Liliana Florea, PhD
32.912 bereits angemeldet
Bei enthalten
571 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Informationsmanagement
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Biowissenschaften
- Kategorie: Molekularbiologie
- Kategorie: Betten-Management
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Linux-Befehle
- Kategorie: Dateiverwaltung
- Kategorie: Große Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Unix
- Kategorie: Unix-Befehle
- Kategorie: Befehlszeilenschnittstelle
- Kategorie: Bash (Skriptsprache)
- Kategorie: grep
- Kategorie: Unix-Shell
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent

Mehr von Datenanalyse entdecken

Johns Hopkins University

Johns Hopkins University

Johns Hopkins University

Johns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
50,43 %
- 4 stars
21,36 %
- 3 stars
13,83 %
- 2 stars
5,60 %
- 1 star
8,75 %
Zeigt 3 von 571 an
Geprüft am 8. Apr. 2018
A really hard introduction to bioinformatics pipelines, it was difficult but was stimulant!
Geprüft am 23. Apr. 2020
Some explanations are4 not completely clear. A good summary of what every tools does and of which rools should be used to tackle which situation would really beneficial
Geprüft am 10. März 2016
Very interesting and detailed course.Most I liked the tasks: they are very detaild. Thanks to them I've leraned a lot of new things.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,




