R es un lenguaje de programación orientado a objetos y de código abierto, diseñado con un enfoque estadístico que permite realizar análisis avanzados utilizando pocas líneas de código. Una de sus principales características es que la mayoría de sus funciones están vectorizadas. Esto significa que las operaciones se aplican directamente a todos los elementos de un vector, sin necesidad de utilizar bucles para iterar sobre cada elemento. Como resultado, el código es más compacto, claro y eficiente.

Introducción a R para ciencia de datos

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Dominarás los fundamentos del lenguaje R y el entorno integrado R Studio, iniciando con la gestión de variables y estructuras vectoriales básicas.
Explorarás diferentes tipos de datos incluyendo factores, secuencias y estructuras multidimensionales tales como matrices, arrays y dataframes.
Aprenderás a usar representar datos con los gráficos de R y te familiarizarás con las estructuras de control de flujo y programación de R.
Aplicarás todos estos conocimientos en un caso práctico de machine learning desarrollado completamente en R.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Statistical Programming
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Machine Learning
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: Ggplot2
Wichtige Details

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Dezember 2025
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