
Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Feature Technik, Leistungsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prozess-Optimierung, Business Lösungen, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Statistische Hypothesentests
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Data Validation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Algorithms, Programming Principles, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Enablement, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Product Roadmaps, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design, Training Programs
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative adversarische Netze (GANs), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Datenethik, Daten-Pipelines, Informationen zum Datenschutz, Kontinuierliche Überwachung, Datensicherheit, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Microsoft Azure, Leistungsoptimierung, Datenbausteine
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Model Evaluation, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen