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Ergebnisse für "machine+learning"


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Feature Technik, Leistungsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prozess-Optimierung, Business Lösungen, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    417 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Algorithmen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Anomalie-Erkennung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5379 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Statistische Hypothesentests

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    670 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Logistic Regression, Data Validation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Algorithms, Programming Principles, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Enablement, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Product Roadmaps, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design, Training Programs

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Packt

    Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative adversarische Netze (GANs), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Verantwortungsvolle KI, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Datenethik, Daten-Pipelines, Informationen zum Datenschutz, Kontinuierliche Überwachung, Datensicherheit, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modell-Bereitstellung, Microsoft Azure, Leistungsoptimierung, Datenbausteine

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Chicago

    Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Random Forest Algorithmus, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Feature Technik, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Algorithmen für maschinelles Lernen

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Modell-Bereitstellung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    282 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arm

    Getting Started with Machine Learning at the Edge on Arm

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Tensorflow, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Model Deployment, Model Evaluation, Performance Tuning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Unüberwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Tensorflow

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    322 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…567…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine+learning Kurse

  • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
  • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers: Amazon Web Services
  • Maschinelles Lernen mit PyTorch und Scikit-Learn: Packt
  • Erstellen und Betreiben von Machine Learning-Lösungen mit Azure: Microsoft
  • Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen: The University of Chicago
  • Microsoft Azure Maschinelles Lernen: Microsoft

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