Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Entwicklung, Cloud-Bereitstellung, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Dokumentation, Integrationsprüfung, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Graphentheorie, Generative KI, Daten-Strukturen, Code-Überprüfung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Instandhaltbarkeit, Python-Programmierung, Software Entwurf
★ 4.1 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis
★ 4.5 (388) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

KodeKloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Computerarchitektur, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicherung, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung
★ 4.4 (30) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Professionelle Netzwerkarbeit, Erstellung des Dashboards, Bereinigung von Daten, Jupyter, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung, SQL, Explorative Datenanalyse, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Präsentation der Daten, Web-Scraping, Python-Programmierung, Datenwrangling
★ 4.6 (150.365) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Algorithmen, Automatisierung, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Robotik, Computerprogrammierung, Python-Programmierung
★ 4.8 (106) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Skalierbarkeit, Software-Prüfung, Versionskontrolle, Skripting, Automatisierung, E-Mail-Automatisierung, Entwicklung von Testskripten, Test-Tools, Produktivität, Git (Versionskontrollsystem), IT-Automatisierung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-API, Test-Automatisierung, Web-Scraping, Skriptsprachen, Python-Programmierung, Datei-E/A, Restful API
★ 3.7 (47) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Red Hat
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), File I/O, JSON, Python Programming, Debugging, Object Oriented Design, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Programming Principles, Statistical Programming, Web Development, Program Development, Scripting, Integrated Development Environments, Development Environment, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Visualization, Business Analytics, Data Analysis, Strategic Decision-Making, Data Cleansing, Statistical Analysis, Data Preprocessing, Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Manipulation, Statistical Methods, Customer Analysis, Analytical Skills, Python Programming
★ 4.6 (22) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Pandas (Python-Paket), Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Statistische Analyse, NumPy, Text Mining, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Skriptsprachen, Daten importieren/exportieren, Python-Programmierung, Statistische Methoden
★ 4.5 (27.281) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modell-Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation
★ 4.6 (8780) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Pandas (Python-Paket), Java Programmierung, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Java-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Matplotlib, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Computer-Programmierwerkzeuge, Java, Computerprogrammierung, Eclipse (Software), Objektorientierter Entwurf, Einheitliche Prüfung, Python-Programmierung, Datei-E/A, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest
★ 4.5 (1912) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Web-Entwicklungs-Tools, Daten-Strukturen, Computerprogrammierung, Python-Programmierung
★ 4.6 (39) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen