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Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    The Complete Quantum Computing Course for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Algorithms, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Linear Algebra, Mathematics and Mathematical Modeling, Computer Science, Algebra, Object Oriented Programming (OOP), IBM Cloud, Scripting, Probability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Mathematical Modeling, Data Structures, Data Manipulation, Probability & Statistics, Applied Mathematics, Software Installation

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Schätzung, Globale Positionierungssysteme, Robotik, Mathematische Modellierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    839 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Python 101: Develop Your First Python Program

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Human Computer Interaction, Program Development, Code Reusability, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Mathematical Software, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    288 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    California Institute of the Arts

    Webdesign: Strategie und Informationsarchitektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX-Strategie, Wireframing, Informationsarchitektur, Benutzeroberfläche (UI), Web-Design und Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Methoden der Softwareentwicklung, Persona (Benutzererfahrung), Design-Strategien, Benutzererfahrung, Nutzerforschung, UI/UX-Forschung, Benutzerzentriertes Design, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Persona-Entwicklung, Attrappen, Zielpublikum, Designforschung, Web-Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1258 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft AI & ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Data Preprocessing, Model Optimization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    359 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Grundlagen der Kodierung Full-Stack

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Computer Programmierung, Back-End-Webentwicklung, Microsoft Kopilot, Rechnerische Logik, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Web-Entwicklung, GitHub, Diagramm Entwurf, Computational Thinking, Fehlersuche, Git (Versionskontrollsystem), C# (Programmiersprache), Versionskontrolle, Full-Stack Web-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computerprogrammierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    197 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Python Grundlagen für MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, NumPy, Daten importieren/exportieren, Skripting, Python-Programmierung, Daten-Strukturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Einheitstest, Einheitliche Prüfung, Test-Automatisierung, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Fehlersuche, Datenwrangling, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Prüfung, Entwicklung von Testskripten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    358 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    DevOps, DataOps, MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Gesicht umarmen, Befehlszeilenschnittstelle, Modell-Einsatz, DevOps, Web-Frameworks, Cloud-Lösungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, GitHub, Containerisierung, Verantwortungsvolle AI, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-natives Computing, AI-Arbeitsabläufe, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Rust (Programmiersprache), Serverloses Rechnen

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    221 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    2

    28DIGITAL

    Eingebettete Hardware und Betriebssysteme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Anwendungsentwicklung, Kommunikationssysteme, Netzwerk-Leistungsmanagement, Hardware-Architektur, Computer-Hardware, OS Prozessmanagement, Echtzeit-Betriebssysteme, Speicherverwaltung, Netzwerk-Protokolle, Eingebettete Software, Internet der Dinge, Simulationen, System-Programmierung, C (Programmiersprache), Drahtlose Netzwerke, Eingebettete Systeme

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    628 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Deskriptive Analytik, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Jupyter, Korrelationsanalyse, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    461 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Fortschrittliche Gestaltung mit responsivem Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Anwendungs-Rahmenwerke, Wireframing, Web-Frameworks, Bootstrap (Front-End-Framework), Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), Javascript, HTML und CSS, Web-Design

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4597 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N

    New York Institute of Finance

    Einsatz von maschinellem Lernen im Handel und im Finanzwesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Markttrend, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Statistisches maschinelles Lernen, Wertpapierhandel, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Technische Analyse, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Leistungsmetrik, Tensorflow, Marktdaten, Finanzieller Handel, Korrelationsanalyse

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    379 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…585960…447

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • The Complete Quantum Computing Course for Beginners: Packt
  • Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • Python 101: Develop Your First Python Program: Coursera
  • Webdesign: Strategie und Informationsarchitektur: California Institute of the Arts
  • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
  • Grundlagen der Kodierung Full-Stack: Microsoft
  • Python Grundlagen für MLOps: Duke University
  • DevOps, DataOps, MLOps: Duke University
  • Eingebettete Hardware und Betriebssysteme: 28DIGITAL
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: IBM

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