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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Hardware-Beschreibungssprachen für FPGA-Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation und Simulationssoftware, Entwicklungstests, Computer Programmierung, Fehlersuche, Elektronische Hardware, Verifizierung und Validierung, Test-Tools, Entwicklung von Testskripten, Grundsätze der Programmierung, Rechnerische Logik, Elektronik, Hardware-Entwurf, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Computerprogrammierung, Funktionelle Prüfung, Testfall, Systementwurf und Implementierung, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Elektrotechnik und Computertechnik, Simulationen

    ★ 4.4 (627) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    LearnQuest

    Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fernzugriffssysteme, Intrusion Detection und Prävention, Linux-Befehle, Git (Versionskontrollsystem), Linux, DevOps, Verwaltung des Betriebssystems, Dateisysteme, Linux-Server, Infrastruktur für öffentliche Schlüssel, Benutzerkonten, Versionskontrolle, Systemüberwachung, Entwicklungsumgebung, Linux-Verwaltung, Paket- und Softwareverwaltung, Befehlszeilenschnittstelle, Virtuelle private Netzwerke (VPN), Firewall, Dateiverwaltung

    ★ 4.5 (1182) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G
    N
    G
    N

    Mehrere Erzieher

    Machine Learning for Trading

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management

    ★ 3.8 (1184) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • I

    IBM

    Datenvisualisierung mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Erstellung des Dashboards, Grafische Darstellung, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Ggplot2, R (Software), Statistische Visualisierung, Geografische Informationen und Technologie, Datenanalyse, Dashboard, Box Plots, Rmarkdown, Präsentation der Daten, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)

    ★ 4.6 (272) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Derivate, Statistik, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik, Datenwissenschaft, Regressionsanalyse, Datenmodellierung, Lineare Algebra, Prädiktive Modellierung, Allgemeine Mathematik, Statistische Modellierung

    ★ 4.5 (191) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Minnesota

    Einführung in die Softwareprüfung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Entwicklungstests, Software-Qualitätssicherung, Einheitstest, Test Daten, Software-Prüfung, JUnit, Code-Abdeckung, Planung der Prüfung, Test-Automatisierung, Testfall, Technische Kommunikation, Entwicklung von Testskripten, White-Box-Tests, Einheitliche Prüfung, Funktionelle Prüfung, Test-Tools

    ★ 4.3 (830) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    EDUCBA

    Embedded Systems using C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Embedded Systems, Embedded Software, Debugging, System Programming, Systems Architecture, Hardware Architecture, Microarchitecture, Data Structures, Peripheral Devices, Memory Management, Computational Logic

    ★ 4.1 (133) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • P

    Princeton University

    Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skalierbarkeit, Computer Programmierung, Informatik, Theoretische Informatik, Java Programmierung, Computer-Systeme, Computerarchitektur, Daten-Strukturen, Rechnerische Logik, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Computer-Hardware, Computerwissenschaft, Algorithmen

    ★ 4.7 (762) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • G

    Google Cloud

    Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, Finanzen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Wertpapierhandel, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Finanzieller Handel, Statistisches maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Google Cloud-Plattform, Software für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Technische Analyse, Cloud-Plattformen

    ★ 4 (898) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Irvine

    Funktionen, Methoden und Schnittstellen in Go

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programmiersprache), Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Objektorientierte Programmierung (OOP)

    ★ 4.6 (1015) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Simulationen

    ★ 4.8 (1256) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California, Davis

    Sichere Kodierungspraktiken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitsprüfung, Java, Anwendungssicherheit, Scannen auf Schwachstellen, Software-Entwicklung, Sichere Kodierung, Entwicklung von Exploits, Modellierung von Bedrohungen, C und C++, Kryptographie, Open Web Application Security Project (OWASP), Grundsätze der Programmierung, Penetrationstests, Sicherheitsstrategie, Beglaubigungen, Cybersecurity, Bewertungen der Anfälligkeit, Linux-Verwaltung, Sicherheitstests, Verschlüsselung, Software Entwurf, Systementwurf und Implementierung

    ★ 4.5 (607) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Hardware-Beschreibungssprachen für FPGA-Design: University of Colorado Boulder
  • Linux lernen für die LFCA-Zertifizierung: LearnQuest
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • Datenvisualisierung mit R: IBM
  • Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Softwareprüfung: University of Minnesota
  • Embedded Systems using C: EDUCBA
  • Informatik: Algorithmen, Theorie und Maschinen: Princeton University
  • Einführung in den Handel, maschinelles Lernen & GCP: Google Cloud
  • Funktionen, Methoden und Schnittstellen in Go: University of California, Irvine

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