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Kurse programmieren

Programmieren-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Code geschrieben, getestet und strukturiert wird. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Algorithmen, Datenstrukturen und Projektaufbau aufbauen. Viele Kurse stellen Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und Beispiele aus der Praxis vor.


Beliebte Programmieren Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Toronto

    Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Schätzung, Robotik, Lineare Algebra, Globale Positionierungssysteme

    ★ 4.7 (839) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • C

    Coursera

    AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ledgers (Accounting), Prompt Engineering, Tax Planning, Tax Management, Large Language Modeling, LLM Application, Auditing, Portfolio Risk, Portfolio Management, Tax Compliance, Generative AI, Cash Flow Forecasting, Fraud detection, Financial Forecasting, Financial Analysis, Responsible AI, Audit Planning, Financial Data, Artificial Intelligence, Risk Management

    ★ 4.3 (255) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • V

    Vanderbilt University

    Android App Komponenten - Intents, Aktivitäten und Broadcast-Empfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Anwendungsentwicklung, Mobile Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Android-Studio, Persistenz der Daten, Git (Versionskontrollsystem), Computer Programmierung, Java Programmierung, Versionskontrolle, Datei-E/A, Computerprogrammierung, Java-Programmierung, Android-Entwicklung, Android (Betriebssystem)

    ★ 4.2 (801) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Angewandte Mathematik, Mechanik, Verteiltes Rechnen, Technische Analyse, Integralrechnung, Differentialgleichungen, Python-Programmierung, Finite-Elemente-Methoden, Numerische Analyse, Jupyter, Simulationen

    ★ 4.8 (391) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of Geneva

    Simulation und Modellierung von natürlichen Prozessen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Software, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Mechanik, Modellierung von Prozessen, Wahrscheinlichkeit, Grundsätze der Programmierung, Stichproben (Statistik), Agentische Systeme, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Simulationen

    ★ 4.3 (413) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • N

    National Taiwan University

    Operations Research

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Research, Mathematical Modeling, Report Writing, Applied Mathematics, Network Model, Business Modeling, Industrial Engineering, Research Reports, Model Optimization, Linear Algebra, Numerical Analysis, Operations Management, Operational Analysis, Statistical Machine Learning, Case Studies, Process Optimization, Algorithms, Project Design, Machine Learning, Business Analytics

    ★ 4.8 (728) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • S

    SAP

    Die Umgebung der Unternehmenssysteme verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Business Analyse, Software-Entwicklung, ABAP RESTful Programming Model (RAP), Software Architektur, Architektur des Cloud Computing, Umwandlung von Unternehmen, Entwurf von Systemen, SAP S/4HANA, Cybersecurity, Sicherheitsmanagement, SAP-Anwendungen, Unternehmensanalyse, Software-Architektur, Sicherheitsstrategie, Cloud Computing, Systemarchitektur, Fallstudien, Systementwurf und Implementierung, Cloud-Plattformen, Cyber-Angriffe, Cyber-Governance, Software Entwurf

    ★ 4.6 (244) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • U

    University of California San Diego

    Einführung in die Graphentheorie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Theoretische Informatik, Grafische Darstellung, Kombinatorik, Mathematische Theorie und Analyse, Optimierung des Verkehrsflusses, Netzwerkanalyse, Programm-Entwicklung, Algorithmen

    ★ 4.5 (1065) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • D

    DeepLearning.AI

    Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Schnelles Engineering, Anwendungssicherheit, Künstliche Intelligenz, Modellevaluation, Abruf-erweiterte Erzeugung, Vektordatenbanken, Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Bewertung des Modells, LLM-Bewerbung, Systemüberwachung

    ★ 4.8 (192) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in Neurohacking in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Bildqualität, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenumwandlung, Wissenschaftliche Visualisierung, Radiologie, Datenverarbeitung, Medizinische Bildgebung, Magnetresonanztomographie, R (Software), Installation der Software, Paket- und Softwareverwaltung, Bildanalyse, Dateiverwaltung, Histogramm, Neurologie, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung

    ★ 4.6 (315) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • J

    Johns Hopkins University

    Die Unix-Workbench

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix, Skriptsprachen, Git (Versionskontrollsystem), Linux, grep, Versionskontrolle, Skripting, Cloud Computing, Mac OS, GitHub, Ubuntu, Unix-Befehle, Bash (Skriptsprache), Cloud-Hosting, Unix-Shell, Shell-Skript, Befehlszeilenschnittstelle, Dateiverwaltung

    ★ 4.7 (1368) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
  • E

    EDUCBA

    Embedded Systems using C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Embedded Systems, Embedded Software, Debugging, System Programming, Systems Architecture, Hardware Architecture, Microarchitecture, Data Structures, Peripheral Devices, Memory Management, Computational Logic

    ★ 4.1 (133) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Credits angeboten
    Credits angeboten
1…585960…448

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

  • Zustandsabschätzung und Lokalisierung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
  • AI-Powered Finance: Forecasting, Planning & Reporting: Coursera
  • Android App Komponenten - Intents, Aktivitäten und Broadcast-Empfänger: Vanderbilt University
  • Computer, Wellen, Simulationen: Eine praktische Einführung in numerische Methoden mit Python: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • Simulation und Modellierung von natürlichen Prozessen: University of Geneva
  • Operations Research: National Taiwan University
  • Die Umgebung der Unternehmenssysteme verstehen: SAP
  • Einführung in die Graphentheorie: University of California San Diego
  • Retrieval-Augmented Generation Generation (RAG): DeepLearning.AI
  • Einführung in Neurohacking in R: Johns Hopkins University

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