Dies ist der letzte Kurs der Spezialisierung, der auf dem in Python Programming Essentials, Python Data Representations und Python Data Analysis erworbenen Wissen aufbaut. Wir werden lernen, wie man externe Pakete für die Verwendung in Python installiert, Daten aus Quellen im Internet bezieht und diese Daten dann bereinigt, verarbeitet, analysiert und visualisiert. In diesem Kurs werden die im Rahmen der Specializations erlernten Fähigkeiten kombiniert, damit Sie interessante, praktische und nützliche Programme schreiben können. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Python-Pakete zu installieren, vorhandene Daten zu analysieren und Visualisierungen dieser Daten zu erstellen. Dieser Kurs vervollständigt Ihre Ausbildung zum Skripter, indem er Sie in die Lage versetzt, Python-Pakete zu finden, zu installieren und zu verwenden, die von anderen geschrieben wurden. Sie werden in der Lage sein, Tools und Pakete, die weithin verfügbar sind, effektiv zu nutzen, um Ihre Effektivität zu steigern und nützliche Programme zu schreiben.

Python Datenvisualisierung
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Python Datenvisualisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Einführung in die Skripterstellung in Python“


Dozenten: Scott Rixner
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Bei enthalten
548 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Program Development
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Package and Software Management
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Software Documentation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details

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1 Aufgabe
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 5. Jan. 2018
A challenging and rewarding specialization - thank you Joe and Scott!
Geprüft am 12. Dez. 2017
Great Course. The assignments are deliberately designed. They are very interesting and practical.
Geprüft am 2. Juli 2022
Really amazing!!! Learnt many new things about programming in python

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