Rice University

Spezialisierung „Einführung in die Skripterstellung in Python“

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Rice University

Spezialisierung „Einführung in die Skripterstellung in Python“

Starten Sie Ihre Karriere in der Python-Programmierung.

Beherrschen Sie die grundlegenden Konzepte der Skripterstellung in Python, damit Sie praktische Probleme lösen können.

Joe Warren
Scott Rixner

Dozenten: Joe Warren

52.149 bereits angemeldet

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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenzugang
  • Kategorie: Installation der Software
  • Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
  • Kategorie: Datenwörterbuch
  • Kategorie: Rechnerische Logik
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Datei-E/A
  • Kategorie: Plot (Grafiken)
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Entwicklungsumgebung
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Daten-Mapping
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Bereinigung von Daten

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Persistenz der Daten

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Grundlagen der Python-Programmierung

Grundlagen der Python-Programmierung

KURS 1, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Computerprogrammierung
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Rechnerische Logik
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Programm-Entwicklung
Python-Daten-Darstellungen

Python-Daten-Darstellungen

KURS 2, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Persistenz der Daten
Kategorie: Entwicklungsumgebung
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Fehlersuche
Kategorie: Datenzugang
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 3, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenwörterbuch
Kategorie: Datei-E/A
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Skriptsprachen
Kategorie: Daten-Mapping
Python Datenvisualisierung

Python Datenvisualisierung

KURS 4, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Installation der Software
Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Daten-Mapping
Kategorie: Software-Dokumentation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Wiederverwendbarkeit von Code
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Daten-Strukturen
Kategorie: Programm-Entwicklung
Kategorie: Integration von Daten

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Dozenten

Joe Warren
Rice University
11 Kurse422.692 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen