Dieser Kurs setzt die Einführung in die Python-Programmierung fort, die mit Python Programming Essentials und Python Data Representations begonnen wurde. Wir lernen das Lesen, Speichern und Verarbeiten von Tabellendaten kennen, die zu den häufigsten Aufgaben gehören. Außerdem lernen Sie etwas über CSV-Dateien und die Unterstützung von Python beim Lesen und Schreiben dieser Dateien. CSV-Dateien sind ein allgemeines, einfaches Textdateiformat, mit dem Sie tabellarische Daten zwischen verschiedenen Programmen austauschen können. Diese Konzepte und Fähigkeiten werden Ihnen helfen, Ihre Kenntnisse in der Python-Programmierung weiter auszubauen und komplexere Daten zu verarbeiten. Am Ende des Kurses werden Sie sicher mit tabellarischen Daten in Python arbeiten können. Damit erweitern Sie Ihre Kenntnisse in der Python-Programmierung und sind in der Lage, eine breitere Palette von Skripten mit Python zu schreiben. Dieser Kurs verwendet Python 3. Während die meisten Python-Programme weiterhin Python 2 verwenden, ist Python 3 die Zukunft der Programmiersprache Python. Dieser Kurs verwendet grundlegende Desktop-Python-Entwicklungsumgebungen, mit denen Sie Python-Programme direkt auf Ihrem Computer ausführen können.
Python Datenanalyse
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Python Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Einführung in die Skripterstellung in Python“
Dozenten: Scott Rixner
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Bei enthalten
893 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Scripting
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: File I/O
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
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2 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 3. Aug. 2018
It's fantastic learning opportunity, well taught, covered almost everything.Baseball project is cherry on the cake.
Geprüft am 15. Mai 2020
One of the best course in this specialization. It was really interesting work with some real world data which could really enhance the problem solving skills.
Geprüft am 1. Nov. 2019
Great Course !Specially the project at the end uses some really powerful code, combining all that we had learnt throughout the course
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