
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Informatik, Daten-Storytelling, Datenethik, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Statistische Inferenz, Datenanalyse, NumPy, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Histogramm, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Statistische Methoden
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Generative KI, Datenwrangling, Daten-Governance, Feature Technik, Projektplanung, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Förderung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, R (Software), Daten-Governance, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Analyse, Forschungsdesign, Analytics, Quantitative Forschung, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Statistische Methoden
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenmanagement, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenvisualisierungssoftware, Analytics, Big Data, Matplotlib, Datenspeicherung, SQL, Seaborn, Datenvisualisierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Management von Gesundheitsinformationen, Programm-Entwicklung, Gesundheitspflege, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitsinformatik
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Datenstrukturen, NumPy, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Präsentationen, Daten-Storytelling, Peer Review, Datenmodellierung, Text Mining, SQL, Leistungsmetrik, Zielpublikum, Entwicklung von Vorschlägen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Simulationen, Wahrscheinlichkeit, R (Software)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen