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  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenwissenschaft als Fachgebiet

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Informatik, Daten-Storytelling, Datenethik, Daten Präsentation, Technische Kommunikation, Statistische Berichterstattung, Datenvisualisierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Statistik für die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistik, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Statistische Inferenz, Datenanalyse, NumPy, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Histogramm, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Statistische Methoden

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • H

    H2O.ai

    Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Generative KI, Datenwrangling, Daten-Governance, Feature Technik, Projektplanung, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edureka

    Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Erweiterte Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik, R (Software), Daten-Governance, Datenvisualisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Daten - Was sie sind, was wir mit ihnen tun können

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Deskriptive Statistik, Datenanalyse, Analyse, Forschungsdesign, Analytics, Quantitative Forschung, Datenvisualisierung, Datenkompetenz, Statistische Methoden

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    182 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenmanagement, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenvisualisierungssoftware, Analytics, Big Data, Matplotlib, Datenspeicherung, SQL, Seaborn, Datenvisualisierung

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Management von Gesundheitsinformationen, Programm-Entwicklung, Gesundheitspflege, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Gesundheitsinformatik

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnQuest

    Einführung in Data Science und scikit-learn in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Python-Programmierung, Datenstrukturen, NumPy, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen)

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
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    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Davis

    SQL für Data Science Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Präsentationen, Daten-Storytelling, Peer Review, Datenmodellierung, Text Mining, SQL, Leistungsmetrik, Zielpublikum, Entwicklung von Vorschlägen

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    252 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of London

    Der Beruf des Datenwissenschaftlers - Studentische Sichtweise

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    73 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Leeds

    Statistische Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Simulationen, Wahrscheinlichkeit, R (Software)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…678…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

  • Datenwissenschaft als Fachgebiet: University of Colorado Boulder
  • Statistik für die Datenverarbeitung mit Python: EDUCBA
  • Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen: H2O.ai
  • Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow: Edureka
  • Daten - Was sie sind, was wir mit ihnen tun können: Johns Hopkins University
  • Einführung in Data Analytics, SQL und EDA mit Python: University of Pennsylvania
  • Stiftung Wissenschaftliche Gesundheitsdaten: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Einführung in Data Science und scikit-learn in Python: LearnQuest
  • Statistik für Datenwissenschaft: Coursera
  • SQL für Data Science Capstone Projekt: University of California, Davis

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