
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Netzwerk-Modell, Maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk Architektur, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenverarbeitung, Modellevaluation, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Generative adversarische Netze (GANs), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Big Data, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Bereitstellung, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Management von Gesundheitsinformationen, Auto-Kodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Gesundheitsinformatik, Bildanalyse, Graphentheorie, Gesundheitspflege
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Transfer Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Bildanalyse
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Vision Transformer (ViT), ChatGPT, Generative KI, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, OpenAI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, A/B-Tests, Daten bereinigen, Modellevaluation, Apache Spark, Datenvorverarbeitung, Deep Learning, PySpark, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Software für maschinelles Lernen, Transfer Learning, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Tensorflow
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk Architektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tensorflow, Leistungsoptimierung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, Operational Efficiency, Human Computer Interaction, AI Enablement, Application Design, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Überwachtes Lernen, Logistische Regression, Transfer Learning, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen