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Ergebnisse für "large+language+models"


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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), CI/CD, Generative KI, Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Infrastruktur als Code (IaC), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Umarmendes Gesicht, Angewandtes maschinelles Lernen, Rust (Programmiersprache), AWS SageMaker, LLM-Bewerbung, Cloud-Bereitstellung, DevOps

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    12 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    D

    Duke University

    End-to-End-LLMs mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Modell-Bereitstellung, Microsoft Azure, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Modellierung großer Sprachen, Einbettungen, Skalierbarkeit, Prompt-Muster, OpenAI API, OpenAI, LLM-Bewerbung, Bereitstellung von Anwendungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Erstellen von Apps und Feinabstimmung von LLMs mit der OpenAI API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Verantwortungsvolle KI, Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Generative KI, Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI API, Bildanalyse, LLM-Bewerbung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pearson

    Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Edureka

    Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Schnelles Engineering, Generative KI, Generative Modellarchitekturen, Kontext-Management, Modell-Bereitstellung, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, AI-Sicherheit

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Finetuning großer Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenvorverarbeitung, Schnelles Engineering, Transfer Learning, Modellierung großer Sprachen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    593 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Nutzung von LLMs & Text-Embeddings API mit Google Vertex AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Google Cloud-Platform, Interaktive Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenverarbeitung, Entwicklungsumgebung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-API, Unüberwachtes Lernen, Vektor-Datenbanken, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, LLM-Bewerbung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Erstellung produktionsreifer Apps mit großen Sprachmodellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Anwendungsentwicklung, Datenethik, Schnelles Engineering, Anwendungssicherheit, Modell-Bereitstellung, Generative KI, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Umarmendes Gesicht, AI-Sicherheit, Kontinuierliche Überwachung

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    28 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Generative KI, LLMs und fortgeschrittene Anwendungen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellevaluation, Transfer Learning, Generative KI, Schnelles Engineering, ChatGPT, Generative AI-Agenten, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Auto-Kodierer, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), OpenAI API, Umarmendes Gesicht

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Agentische Workflows, Schnelles Engineering, Werkzeuganrufe, ChatGPT, Vektor-Datenbanken, Modellierung großer Sprachen, Google Gemini, Einbettungen, OpenAI API, LangChain

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    22 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    LangChain MasterClass: 15 LLM-Anwendungen mit Python erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Anwendungsentwicklung, Schnelles Engineering, KI-Workflows, Modellierung großer Sprachen, Agentische Systeme, Einbettungen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Kontext-Management, LLM-Bewerbung, OpenAI, Vektor-Datenbanken, Umarmendes Gesicht

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

1…678…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large+language+models Kurse

  • Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps): Duke University
  • End-to-End-LLMs mit Azure: Duke University
  • Erstellen von Apps und Feinabstimmung von LLMs mit der OpenAI API: Packt
  • Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 3: Pearson
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka
  • Generative KI und Grundlagen der Eingabeaufforderung: Edureka
  • Finetuning großer Sprachmodelle: DeepLearning.AI
  • Nutzung von LLMs & Text-Embeddings API mit Google Vertex AI: Packt
  • Erstellung produktionsreifer Apps mit großen Sprachmodellen: Coursera
  • Generative KI, LLMs und fortgeschrittene Anwendungen mit Python: Packt

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