R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Logistic Regression, Financial Data, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Daten Präsentation, Statistische Modellierung, Vorhersage, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Markov-Modell, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Modellevaluation, R-Programmierung, Technische Kommunikation, Statistische Software, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Einheitstest, Technische Dokumentation, GitHub, Software Versionierung, Paket- und Software-Management, Knitr, Versionskontrolle, Rmarkdown, Open Source Technologie, R-Programmierung, Kontinuierliche Integration, Software-Dokumentation, Entwicklungstests, Plattformübergreifende Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Grafik-Software, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenwrangling, R-Programmierung, Wärmekarten, Grafische Tools, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, GitHub, Rmarkdown, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, Statistische Hypothesentests, Algorithmen für maschinelles Lernen, R-Programmierung, Modellevaluation, Plotly
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Daten Präsentation, Grafische Darstellung, Daten-Synthese, Storyboarding, Daten bereinigen, Dashboard, Datenmanipulation, Datenanalyse, Ggplot2, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, Tidyverse (R-Paket), Statistische Berichterstattung, Datenkompetenz
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Debugging, Data Analysis, Simulations, Programming Principles, Integrated Development Environments, Data Import/Export, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Performance Tuning, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

ESSEC Business School
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Vorhersage, Kommunikation, Daten Präsentation, Unternehmensanalytik, Strategisches Denken, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Informationstechnologie, R-Programmierung, Wirtschaft, Datenvisualisierung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, MySQL, Daten importieren/exportieren, Relationale Datenbanken, Web Scraping, R-Programmierung, Datenerfassung, Statistische Software
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Medizinischer Datenschutz, Google Cloud-Platform, SQL, Gesundheitsinformatik, Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA), Datenethik, Verwaltung klinischer Daten, Datenzugang, R-Programmierung, Tidyverse (R-Paket), Elektronische Krankenakte
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Predictive Modeling, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Öffentliche Gesundheit, Simulationen, Mathematische Modellierung, Datenmodellierung, R-Programmierung, Differentialgleichungen, Modellevaluation, Risikomodellierung, Epidemiologie
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate