Dieser Kurs bereitet Sie darauf vor, alle Teile der Clinical Data Science Specialization zu absolvieren. In diesem Kurs lernen Sie, wie klinische Daten erzeugt werden, das Format dieser Daten und die ethischen und rechtlichen Einschränkungen für diese Daten. Sie werden auch genügend SQL- und R-Programmierkenntnisse erlernen, um die gesamte Specialization abzuschließen - auch wenn Sie Programmieranfänger sind. Während der Teilnahme an diesem Kurs haben Sie Zugang zu einem echten klinischen Datensatz und einer kostenlosen Online-Rechenumgebung für Data Science, die von unserem Industriepartner Google Cloud gehostet wird.
Einführung in die klinische Datenwissenschaft
Einführung in die klinische Datenwissenschaft
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“
Dozent: Laura K. Wiley, PhD
26.791 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
432 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
8 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie, wie die einzelnen Arten von klinischen Daten generiert werden, insbesondere, wer die Daten erstellt, wann und warum die Daten generiert werden.
Schreiben Sie SQL-Code, um zwei oder mehr Tabellen mithilfe von Datenbank-Joins zu kombinieren.
Schreiben Sie R-Code, um Daten zu manipulieren und aufzuräumen, einschließlich: Auswählen von Spalten, Filtern von Zeilen und Verbinden von Datensätzen.
Schreiben Sie markdown-formatierten Text und kombinieren Sie ihn mit R-Code in RMarkdown-Dokumenten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Elektronische Krankenakte
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Medizinischer Datenschutz
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Einhaltung des Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
- Kategorie: Datenzugang
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
- Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Daten-Ethik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details
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8 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
89%
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Dozent
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KY
Geprüft am 15. Nov. 2020
The course is great overall. But when it comes to teaching SQL and R, there is too much to learn with just a few explanation. It is not easy for those who do not have background knowledge on those.
AR
Geprüft am 31. Mai 2025
Really good! Some of the exams did not take some of the answers. Maybe because of Uppercase and Lowercase.
MW
Geprüft am 23. Juni 2019
I really enjoyed this class. I had to go slowly because I was busy, but it was just the right amount of information for me.
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