Dieser Kurs führt Sie in ein Rahmenwerk für erfolgreiches und ethisches medizinisches Data Mining ein. Wir werden uns mit der Vielfalt der klinischen Daten beschäftigen, die im Rahmen der Gesundheitsversorgung gesammelt werden. Sie werden lernen, analysereife Datensätze zu erstellen und computergestützte Verfahren anzuwenden, um klinische Fragen zu beantworten. Wir werden auch Fragen der Fairness und Voreingenommenheit untersuchen, die sich ergeben können, wenn wir Daten aus dem Gesundheitswesen nutzen, um Entscheidungen über die Patientenversorgung zu treffen. Um die Patientenversorgung zu verbessern, ist Stanford Medicine gemeinsam vom Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME), dem Accreditation Council for Pharmacy Education (ACPE) und dem American Nurses Credentialing Center (ANCC) akkreditiert, um Weiterbildungen für das Gesundheitsteam anzubieten. In den FAQs unten finden Sie wichtige Informationen zu 1) Datum der ursprünglichen Veröffentlichung und Ablaufdatum; 2) Angaben zur Akkreditierung und Credit Designation; 3) Offenlegung finanzieller Beziehungen für jede Person, die für den Inhalt der Aktivität verantwortlich ist.
Einführung in klinische Daten
Einführung in klinische Daten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI im Gesundheitswesen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Nigam Shah
39.053 bereits angemeldet
505 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Wie man ein Framework für medizinisches Data Mining anwendet
Ethische Nutzung von Daten bei Entscheidungen im Gesundheitswesen
Wie Sie Daten, die möglicherweise ungenau sind, systematisch nutzen können
Was eine gute Forschungsfrage ausmacht und wie man einen Data-Mining-Workflow entwickelt, um sie zu beantworten
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
- Kategorie: Elektronische Krankenakte
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Klinische Forschung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Gesundheitliche Ungleichheiten
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Medizinische Aufzeichnungen
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Data Mining
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
20 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 8 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Mehr von Datenanalyse entdecken
University of Colorado System
Stanford University
Stanford University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
75,24 %
- 4 stars
17,62 %
- 3 stars
4,95 %
- 2 stars
0,99 %
- 1 star
1,18 %
Zeigt 3 von 505 an
Geprüft am 31. Dez. 2021
Very nice and accessible introduction to clinical data and the associated ethical considerations.
Geprüft am 1. Juli 2021
I like this course because duration that instrutors teach it isn't too lone it easy to understand. And you can gain more your skills.
Geprüft am 4. Nov. 2020
Very clear and well-organized course. I have learned quite a bit about the different types of clinical data, why they are important, and how to transfer them to analytical useable data sets.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,