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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 8 Module
Mit der zunehmenden Verbreitung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen sehen sich die Beteiligten sowohl mit den Chancen als auch mit den Herausforderungen dieser sich entwickelnden Technologien konfrontiert. Dieser Kurs befasst sich mit den Grundsätzen des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen und dem Rahmen, der für die Bewertung der nachgelagerten Auswirkungen von KI-Lösungen im Gesundheitswesen verwendet wird. Um die Patientenversorgung zu verbessern, ist Stanford Medicine gemeinsam vom Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME), dem Accreditation Council for Pharmacy Education (ACPE) und dem American Nurses Credentialing Center (ANCC) akkreditiert, um Weiterbildungen für das Gesundheitsteam anzubieten. In den FAQs unten finden Sie wichtige Informationen zu 1) Datum der ursprünglichen Veröffentlichung und Ablaufdatum; 2) Angaben zur Akkreditierung und Credit Designation; 3) Offenlegung finanzieller Beziehungen für jede Person, die für den Inhalt der Aktivität verantwortlich ist.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
10 Videos•Insgesamt 30 Minuten
Lernziele•1 Minute
Allgemeine Definitionen•2 Minuten
Übersicht•1 Minute
Warum KI im Gesundheitswesen gebraucht wird•5 Minuten
Beispiele für KI im Gesundheitswesen•8 Minuten
Wachstum der KI im Gesundheitswesen•3 Minuten
Von KI beantwortete Fragen•2 Minuten
AI Ausgabe•4 Minuten
Denken Sie über die Fläche unter der Kurve hinaus•1 Minute
Rekapitulation•2 Minuten
2 Lektüren
Studienführer Modul 1•0 Minuten
Zitate und zusätzliche Lektüre•0 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 40 Minuten
Reflexionsübung 1•10 Minuten
Reflexionsübung 2•10 Minuten
Wissens-Check•20 Minuten
Evaluierungen von KI im Gesundheitswesen
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Lektüren4 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
15 Videos•Insgesamt 41 Minuten
Lernziele•1 Minute
Rekapitulation: Rahmenwerk•1 Minute
Stakeholder•2 Minuten
Klinischer Nutzen•2 Minuten
Ergebnis: Action Pairing, Ein Überblick•4 Minuten
Vorlaufzeit•1 Minute
Art der Aktion•4 Minuten
OAP Beispiele•4 Minuten
Zur Behandlung benötigte Anzahl•3 Minuten
Netto Nutzen•3 Minuten
Entscheidungskurven•4 Minuten
Überblick über die Durchführbarkeit•5 Minuten
Kosten der Implementierung•2 Minuten
Klinische Bewertung und Akzeptanz•5 Minuten
Zusammenfassung•2 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 5 Minuten
Studienführer Modul 2•5 Minuten
Zitate und zusätzliche Lektüre•0 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Reflexionsübung 1•10 Minuten
Reflexionsübung 2•10 Minuten
Reflexionsübung 3•10 Minuten
Wissens-Check•30 Minuten
KI-Einsatz
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
19 Videos2 Lektüren5 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
19 Videos•Insgesamt 47 Minuten
Lernziele•2 Minuten
Das Problem•2 Minuten
Praktische Fragen vor dem Einsatz•4 Minuten
Bereitstellungspfad•2 Minuten
Design und Entwicklung•3 Minuten
Einbindung von Interessenvertretern•2 Minuten
Datentyp und Quellen•3 Minuten
Einstellungen•3 Minuten
In Silico Bewertung•2 Minuten
Nettonutzwert & Arbeitskapazität•2 Minuten
Statistische Gültigkeit•1 Minute
Pflege-Integration, Stiller Modus•3 Minuten
Klinische Integration, Überlegungen•3 Minuten
Technische Integration•1 Minute
Modalitäten für die Bereitstellung•3 Minuten
Kontinuierliche Überwachung und Wartung•2 Minuten
Herausforderungen bei der Bereitstellung•5 Minuten
Beispiel Sepsis•2 Minuten
Zusammenfassung•2 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 5 Minuten
Studienführer Modul 3•5 Minuten
Zitate und zusätzliche Lektüre•0 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 70 Minuten
Reflexionsübung 1•10 Minuten
Reflexionsübung 2•10 Minuten
Reflexionsübung 3•10 Minuten
Reflexionsübung 4•10 Minuten
Wissens-Check•30 Minuten
Nachgelagerte Evaluierungen von KI im Gesundheitswesen: Voreingenommenheit und Fairness
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
18 Videos2 Lektüren5 Aufgaben
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18 Videos•Insgesamt 41 Minuten
Lernziele•3 Minuten
Beispiele für KI-Voreingenommenheit in der realen Welt•5 Minuten
Einführung - Arten von Vorurteilen•1 Minute
Historische Vorurteile•2 Minuten
Repräsentationsverzerrung•2 Minuten
Verzerrung der Messung•2 Minuten
Aggregationsverzerrung•2 Minuten
Voreingenommenheit bei der Bewertung•2 Minuten
Voreingenommenheit bei der Bereitstellung•1 Minute
Was ist algorithmische Fairness?•2 Minuten
Anti-Klassifizierung•2 Minuten
Paritätische Klassifizierung•2 Minuten
Kalibrierung•3 Minuten
Anwendung von Fairness-Maßnahmen•3 Minuten
Intransparenz•2 Minuten
Minimale Berichtsstandards•3 Minuten
Chancen und Herausforderungen•3 Minuten
Zusammenfassung•3 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 5 Minuten
Studienführer Modul 4•5 Minuten
Zitate und zusätzliche Lektüre•0 Minuten
5 Aufgaben•Insgesamt 70 Minuten
Reflexionsübung 1•10 Minuten
Reflexionsübung 2•10 Minuten
Reflexionsübung 3•10 Minuten
Reflexionsübung 4•10 Minuten
Wissens-Check•30 Minuten
Das regulatorische Umfeld für KI im Gesundheitswesen
Modul 5•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
18 Videos2 Lektüren4 Aufgaben
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18 Videos•Insgesamt 53 Minuten
Lernziele•1 Minute
Das Problem•3 Minuten
Internationale Definitionen für Regulierungszwecke•2 Minuten
Definition Erklärung & Risikorahmen•6 Minuten
Gültige klinische Assoziation•3 Minuten
Analytische Bewertung•1 Minute
Klinische Bewertung•3 Minuten
Allgemeine Kontrolle•2 Minuten
de novo-Benachrichtigungen•2 Minuten
Software Modifikation•3 Minuten
TPLC•4 Minuten
Gesperrte vs. angepasste KI-Lösungen•2 Minuten
Beispiele•4 Minuten
Nicht-regulierte Produkte•2 Minuten
EU-Verordnungen•3 Minuten
Chinesische Richtlinien•2 Minuten
OMB-Richtlinien•6 Minuten
Zusammenfassung•4 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 5 Minuten
Studienführer Modul 5•5 Minuten
Zitate und zusätzliche Lektüre•0 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
Reflexionsübung 1•10 Minuten
Reflexionsübung 2•10 Minuten
Reflexionsübung 3•10 Minuten
Wissens-Check•30 Minuten
Beste ethische Praktiken für KI im Gesundheitswesen
Modul 6•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Lektüre zu den besten ethischen Praktiken für KI in der Gesundheitsversorgung
Das ist alles enthalten
3 Lektüren
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Lektüren•Insgesamt 30 Minuten
Problemformulierung•10 Minuten
Identifizierung von Interessenkonflikten•10 Minuten
Abmilderung von Interessenkonflikten•10 Minuten
KI und Medizin (Optionaler Inhalt)
Modul 7•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
9 Videos
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 42 Minuten
Einführung: Die Überschneidungen von KI und Medizin navigieren•3 Minuten
Lebenszyklus der KI•9 Minuten
Ein tiefes Eintauchen in historische und gesellschaftliche Dimensionen•2 Minuten
Rassenbasierte Medizin und rassenbewusster Ansatz•5 Minuten
Strategien zur Eindämmung von Bias•5 Minuten
Potenziale und ethische Fragen erforschen•5 Minuten
Abschaffung der rassenbasierten Medizin•4 Minuten
Bereitstellung von KI im Gesundheitswesen•7 Minuten
Fazit•1 Minute
Nachbereitung des Kurses
Modul 8•1 Stunde abzuschließen
Moduldetails
Das ist alles enthalten
3 Lektüren1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Lektüren•Insgesamt 25 Minuten
Abschließende Bewertung Note•5 Minuten
CME-Kredit beantragen•10 Minuten
Vollständiger Studienführer•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 60 Minuten
Abschlussprüfung•60 Minuten
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Dozenten
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die Leland Stanford Junior University, gemeinhin als Stanford University oder Stanford bezeichnet, ist eine US-amerikanische private Forschungsuniversität in Stanford, Kalifornien, auf einem 3.310 Hektar großen Campus in der Nähe von Palo Alto, Kalifornien, Vereinigte Staaten.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.6
337 Bewertungen
5 stars
73,59 %
4 stars
15,43 %
3 stars
6,23 %
2 stars
2,67 %
1 star
2,07 %
Zeigt 3 von 337 an
G
GL
5·
Geprüft am 5. März 2021
This is a holistic course giving all perspectives and knowledge on the different aspects of evaluating all kind of AI driven solutions in healthcare. A must do for all healthcare Managers.
A
AH
5·
Geprüft am 11. Dez. 2024
V easy to follow. Could finish at my own pace. Always theory went hand in hand with real life examples which made it interesting.
D
D
5·
Geprüft am 7. Dez. 2020
I was expecting the Medical genetics professor as a teacher also.
Ist diese Aktivität für die medizinische Fortbildung (CME) akkreditiert?
Daten und Dauer
Ursprüngliches Veröffentlichungsdatum: 08/10/2023
Verfallsdatum: 08/10/2026
Geschätzte Zeit bis zur Fertigstellung: 9 Stunden und 30 Minuten
Angebotene CME-Credits: 9.50
Akkreditierung
Die Stanford University School of Medicine ist vom Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME) für die medizinische Fortbildung von Ärzten akkreditiert.
Die Stanford University School of Medicine weist dieses Material für maximal 9,50 AMA PRA Category 1 Credits™ aus. Ärzte sollten nur die Credits in Anspruch nehmen, die dem Umfang ihrer Teilnahme an der Aktivität entsprechen.
Offenlegungen
Die Stanford University School of Medicine hält sich an die ACCME-Kriterien, -Standards und -Richtlinien in Bezug auf die Unterstützung der medizinischen Fortbildung durch die Industrie. Es bestehen keine relevanten finanziellen Beziehungen zu den von der ACCME definierten kommerziellen Interessen von Personen, die den Inhalt dieser Aktivität kontrolliert haben.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
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Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.