Stanford University

Einführung in das Gesundheitswesen

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Einführung in das Gesundheitswesen

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI im Gesundheitswesen“

Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Nigam Shah
Mildred Cho
Laurence Baker

Dozenten: Nigam Shah

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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

  • Die größten Herausforderungen des amerikanischen Gesundheitssystems

  • Probleme, auf die Sie bei Ihren Bemühungen um eine Verbesserung der Gesundheitsversorgung und des Gesundheitssystems stoßen könnten

  • Wer die wichtigsten Akteure im US-Gesundheitssystem sind

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Medicaid
  • Kategorie: Krankenhauseinweisungen
  • Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
  • Kategorie: Medizinische Abrechnung
  • Kategorie: Gesundheitssysteme
  • Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
  • Kategorie: Entwicklung von Medikamenten
  • Kategorie: Gesundheitspflege
  • Kategorie: Medizinisches Management
  • Kategorie: Verwaltung des Gesundheitswesens
  • Kategorie: Krankenhausmedizin
  • Kategorie: Wertorientierte Pflege
  • Kategorie: Pharmazeutika
  • Kategorie: Managed Care
  • Kategorie: Medicare
  • Kategorie: Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen
  • Kategorie: Pflegemanagement
  • Kategorie: Kenntnisse der Gesundheitsbranche
  • Kategorie: Gesundheitspolitik

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21 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „KI im Gesundheitswesen“
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module

In diesem Modul lernen Sie den grundlegenden Aufbau von Gesundheitssystemen sowie die wichtigsten Akteure kennen, darunter Patienten, Leistungserbringer und Versicherer. Sie erfahren, wie diese Gruppen miteinander interagieren, wie Risiken und Risikostreuung die Krankenversicherung stützen und wie die Gesundheitsversorgung organisiert und erbracht wird. Das Modul stellt außerdem die größten Herausforderungen vor, denen Gesundheitssysteme gegenüberstehen – wie hohe und steigende Kosten, Zugang zur Gesundheitsversorgung und Qualitätsprobleme – und beleuchtet, wie die Systemgestaltung den Einsatz von Daten und Analysen im Gesundheitswesen beeinflusst.

Das ist alles enthalten

12 Videos2 Lektüren5 Aufgaben

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

Das ist alles enthalten

13 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

Das ist alles enthalten

15 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

Das ist alles enthalten

13 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

Ethik im Gesundheitswesen

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Kurszusammenfassung und Abschlussbewertung

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
(515 Bewertungen)
Nigam Shah
Stanford University
3 Kurse121.281 Lernende
Mildred Cho
Stanford University
2 Kurse113.274 Lernende
Laurence Baker
Stanford University
2 Kurse112.136 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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JJ

Geprüft am 1. Sep. 2020

BA

Geprüft am 19. Dez. 2020

PL

Geprüft am 12. Okt. 2020

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.