Dieser Kurs zielt darauf ab, die Konzepte klinischer Datenmodelle und gängiger Datenmodelle zu vermitteln. Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, Datenmodelldesigns mithilfe von Entity-Relationship-Diagrammen (ERDs) zu interpretieren und zu bewerten, zwischen Datenmodellen zu unterscheiden und darzulegen, wie diese zur Unterstützung der klinischen Versorgung und der Datenwissenschaft eingesetzt werden, und SQL-Anweisungen in Google BigQuery zu erstellen, um das klinische Datenmodell MIMIC3 und das gemeinsame Datenmodell OMOP abzufragen.
Klinische Datenmodelle und Bewertungen der Datenqualität
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Klinische Datenmodelle und Bewertungen der Datenqualität
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“
Dozenten: Laura K. Wiley, PhD
8.817 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
66 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Daten-Mapping
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Integrität der Daten
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Datenbank-Design
- Kategorie: Datenwörterbuch
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Validierung von Daten
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Relationale Datenbanken
- Kategorie: Abfragesprachen
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Colorado System
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of California, Davis
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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FG
Geprüft am 12. Dez. 2019
An excellent course that provides great guidelines for clinical data models. There are plenty of exercises to cement each block of learning material.
JJ
Geprüft am 13. Sep. 2019
Good instructor who took time to explain and walked through each steps of the ETL process. Highly recommended.
MK
Geprüft am 4. Nov. 2019
What a great course!! Kudos to the professor for being so detail oriented!! I learned a great deal about the clinical data models from this course!!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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