Verwandeln Sie klinische Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die die Patientenversorgung verbessern. Dieser Kurs vermittelt Datenanalysten im Gesundheitswesen grundlegende Fähigkeiten, um sich effektiv in komplexen Datensystemen des Gesundheitswesens zurechtzufinden.

Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Fachleuten aus dem Bereich der Datenanalyse dabei zu helfen, eine systematische Extraktion und Zuordnung klinischer Daten durchzuführen, die direkt zur Verbesserung der Patientenergebnisse beiträgt. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, sicher geeignete Datenelemente aus Gesundheitsdatenwörterbüchern auszuwählen, zuverlässige Datenextraktionsverfahren durchzuführen und eine klare Dokumentation zu erstellen, die die Datenintegrität entlang Ihrer gesamten Analysepipeline gewährleistet. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: • erforderliche Datenelemente aus Gesundheitsdaten-Wörterbüchern für spezifische klinische Fragestellungen zu identifizieren • standardisierte Verfahren anzuwenden, um Datenexporte aus Epic Clarity und ähnlichen klinischen Systemen zu extrahieren • Zuordnungen von Quelle zu Ziel mit vollständiger Transparenz zu analysieren und zu dokumentieren Dieser Kurs ist einzigartig, da er praktische Übungen mit realen Epic Clarity-Workflows kombiniert und praktische Vorlagen bereitstellt, die in tatsächlichen Analyseumgebungen im Gesundheitswesen verwendet werden. Um in diesem Projekt erfolgreich zu sein, sollten Sie über Grundkenntnisse in Datenkonzepten verfügen und mit der Terminologie des Gesundheitswesens vertraut sein.