Fachkräfte im Gesundheitswesen werden mit Daten überschwemmt, doch nur wenige wissen, wie sie diese in lebensrettende Erkenntnisse umwandeln können. Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Datenanalysten dabei zu unterstützen, die entscheidende Aufgabe zu bewältigen, saubere und zuverlässige Datensätze im Gesundheitswesen aufzubereiten, die fundierte klinische Entscheidungen ermöglichen.

Datenumwandlung, Analyse und Gesundheitswesen
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Datenumwandlung, Analyse und Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Grundlagen der Datenanalyse im Gesundheitswesen: Boosting Patient Outcomes“

Dozent: Hurix Digital
Bei enthalten
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Die Standardisierung von Daten trägt zur Patientensicherheit bei, indem sie Fehler verhindert, die durch uneinheitliche Datumsangaben und doppelte Datensätze verursacht werden.
Eine systematische Datenbereinigung mithilfe von Excel-Funktionen schafft die Grundlage für zuverlässige Datensätze für Analysen im Gesundheitswesen und klinische Entscheidungen.
Lookup-Funktionen führen Daten aus verschiedenen Systemen zusammen und erstellen so umfassende Patientenübersichten, die die Koordinierung der Versorgung verbessern.
Eine fundierte Datenanalyse im Gesundheitswesen beginnt damit, die grundlegenden Techniken der Datenbearbeitung zu beherrschen, bevor man zu fortgeschrittenen Analysen übergeht.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Medizinische Aufzeichnungen
- Kategorie: Excel-Formeln
- Kategorie: Integrität der Daten
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
- Kategorie: Krankenhauseinweisungen
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Qualität der Daten
- Kategorie: Management von Gesundheitsinformationen
- Kategorie: Analytische Fähigkeiten
- Kategorie: Tabellenkalkulations-Software
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Daten-Mapping
- Kategorie: Patientensicherheit
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Microsoft Excel
Wichtige Details

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Februar 2026
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