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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    M

    Meta

    Meta Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, UI-Komponenten, Benutzerfreundliches Design, JavaScript-Frameworks, Benutzeroberfläche (UI), Nutzerforschung, Hypertext Markup Language (HTML), Pseudocode, Einheitliche Prüfung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Software-Visualisierung, Anwendungsentwicklung, Linux-Befehle, Benutzerfreundlichkeit, Fehlersuche, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Cascading Style Sheets (CSS), Unix, Designforschung, Wiederverwendbarkeit von Code, Einheitstest

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    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    24.079 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, UI/UX Research, Responsible AI, Persona (User Experience), AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Brainstorming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, Wireframing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.653 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University of Maryland, College Park

    Cybersecurity in the AI Era

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Cyber Security Policies, Cyber Risk, Cyber Attacks, Cyber Governance, Cyber Security Strategy, Security Management, Data Security, Infrastructure Security, Threat Modeling, Computer Security, Security Awareness, Risk Management, Enterprise Security, Vulnerability, Governance, General Networking, Public Safety and National Security, Threat Detection, Artificial Intelligence

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3340 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Build a Full Website using WordPress

    Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Content Management Systems, Web Content, Web Design and Development, Web Design, Web Presence, Web Development, Editing, Social Media, Content Management, Embeddings, Marketing, Design, Computer Science

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    4294 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    U

    University of California, Santa Cruz

    Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), File I/O, Data Structures, C and C++, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Design Patterns, Debugging, Computer Programming, Programming Principles, Unit Testing, Algorithms, C (Programming Language), Program Development, Software Design, Graph Theory, Software Testing, Computer Science, Code Reusability

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    2496 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, AI Personalization, Mobile Development, AI powered creativity, Software Design Documents, Software Design, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Mobile Development Tools, LLM Application, AI literacy, iOS Development, Machine Learning Software, Software Development

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.806 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Starten Sie den UX-Design-Prozess: Einfühlen, Definieren und Ideen entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ideenfindung, Benutzerfreundliches Design, Nutzerforschung, Persona-Entwicklung, Benutzerzentriertes Design, Menschliche Faktoren, Design Thinking, Benutzererfahrung, Menschenzentriertes Design, Persona (Benutzererfahrung), UI/UX-Forschung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Anwenderbericht, Analyse der Wettbewerber, Lösung Design

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16.888 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Stanford University

    Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Algorithmen, Design-Strategien, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Mathematische Theorie und Analyse, Computerwissenschaft, Analyse, Theoretische Informatik, Daten-Strukturen, Wahrscheinlichkeit, Informatik, Computational Thinking

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5332 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachung von Ereignissen, Abfragesprachen, TCP/IP, Cyber-Bedrohungsdaten, Kontinuierliche Überwachung, Intrusion Detection und Prävention, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Protokolle, Netzwerksicherheit, Splunk, Erkennung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Management von Computersicherheitsvorfällen, Sicherheitskontrollen, Netzwerk-Überwachung, Verwaltung von Dokumenten, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Zwischenfällen, Dokumentenverwaltung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3381 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of Michigan

    Python-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Rechnerische Logik, Computergrafik, Diagramm Entwurf, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Skriptsprachen, Software-Visualisierung, Daten-Strukturen, Fehlersuche, Grundsätze der Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.429 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Generative Model Architectures, Data Ethics, Generative AI Agents, Model Deployment, Restful API, Software Design Documents, Software Design, Application Deployment, AI Integrations, AI literacy, Software Architecture, Agentic Workflows, Continuous Integration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Development, Java Programming

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.805 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    D

    DeepLearning.AI

    Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation

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    ·
    19.736 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…737475…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Meta Front-End-Entwickler: Meta
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Cybersecurity in the AI Era: University of Maryland, College Park
  • Build a Full Website using WordPress: Coursera
  • Go and C++: Programming in Two Successor Languages of C: University of California, Santa Cruz
  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • Starten Sie den UX-Design-Prozess: Einfühlen, Definieren und Ideen entwickeln: Google
  • Teilen und Erobern, Sortieren und Suchen und Zufallsalgorithmen: Stanford University
  • Schlagen Sie Alarm: Erkennung und Reaktion: Google
  • Python-Grundlagen: University of Michigan

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