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  • G

    Google Cloud

    Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Wissenschaftliche Visualisierung, Deep Learning, Erhebung von Daten, Cloud Computing, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Google Cloud-Platform, Tensorflow

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Einführung in RNN und DNN

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz, Netzwerk Architektur, Künstliche neuronale Netze

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lernen mit Entscheidungsbäumen, Deep Learning, Computervision, Modellevaluation, Random Forest Algorithmus, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    90 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    181 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Embeddings

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    EDUCBA

    Bildklassifizierung mit Keras: Aufbauen & Optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Modellevaluation, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Matplotlib, Bildanalyse, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Chatbots mit Keras & NLP: Erstellen & Auswerten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Text Mining, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Einbettungen, Generative KI, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Modellevaluation, Computervision, Datenvorverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Cloud Computing, Bildanalyse, Entwicklungsumgebung, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Benutzerdefiniertes und verteiltes Training mit TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Deep Learning, Tensorflow, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    435 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Améliorez les réseaux neuronaux profonds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Machine Learning, Data Validation, Debugging, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Fortgeschrittene RNN-Konzepte und -Projekte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Deep Learning, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Prädiktive Modellierung, Tensorflow

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Verarbeitung natürlicher Sprache - Deep Learning-Modelle in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Python-Programmierung, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural+network Kurse

  • Klassifizieren Sie Bilder mit TensorFlow Convolutional Neural Networks: Google Cloud
  • Einführung in RNN und DNN: Packt
  • KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP: IBM
  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
  • Последовательные модели: DeepLearning.AI
  • Bildklassifizierung mit Keras: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • Chatbots mit Keras & NLP: Erstellen & Auswerten: EDUCBA
  • CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren: EDUCBA
  • Benutzerdefiniertes und verteiltes Training mit TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Améliorez les réseaux neuronaux profonds: DeepLearning.AI

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