R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Datenumwandlung, Magnetresonanztomographie, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Neurologie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Statistical Analysis, Debugging, Data Analysis, Simulations, Programming Principles, Integrated Development Environments, Data Import/Export, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Performance Tuning, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datenwrangling, R-Programmierung, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Streudiagramme, Grafik-Software, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenwrangling, R-Programmierung, Wärmekarten, Grafische Tools, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Classification Algorithms, Risk Modeling, Data Preprocessing, Machine Learning
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Datenwrangling, Ggplot2, Pivot-Tabellen und Diagramme, R-Programmierung, Datenmanagement, Tidyverse (R-Paket), Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Management
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Daten-Integration, Datenwrangling, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Streudiagramme, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Plot (Grafiken), Ggplot2, R (Software), R-Programmierung, Modellevaluation, Datenanalyse, Datenvisualisierung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, SQL, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Tabellenverarbeitungssoftware, Unstrukturierte Daten, Daten-Integration, Datenumwandlung, R-Programmierung, Relationale Datenbanken, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Google Sheets, Erweiterbare Markup-Sprache (XML)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate