Die Übernahme von Daten in Ihr statistisches Analysesystem kann eine der größten Herausforderungen bei jedem Data Science-Projekt sein. Die Daten müssen importiert und in ein kohärentes Format gebracht werden, bevor Erkenntnisse gewonnen werden können. Sie werden lernen, wie Sie Daten aus gängigen Formaten in R importieren und verschiedene Arten von Datensätzen aus unterschiedlichen Quellen harmonisieren können. Wenn Sie in einem Unternehmen arbeiten, in dem verschiedene Abteilungen Daten mit unterschiedlichen Systemen und in unterschiedlichen Speicherformaten sammeln, dann wird dieser Kurs Ihnen wichtige Werkzeuge an die Hand geben, mit denen Sie diese Datensätze zusammenführen und die Fülle an Informationen in Ihrem Unternehmen sinnvoll nutzen können. In diesem Kurs werden die Tidyverse-Tools für den Import von Daten in R vorgestellt, damit diese für die Analyse, Visualisierung und Modellierung vorbereitet werden können. Es werden gängige Datenformate vorgestellt, darunter Dateien mit Trennzeichen, Tabellenkalkulationen und relationale Datenbanken, und es werden Techniken zur Beschaffung von Daten aus dem Internet demonstriert, wie z.B. Web Scraping und Web APIs. In dieser Specialization setzen wir Vertrautheit mit der Programmiersprache R voraus. Wenn Sie noch nicht mit R vertraut sind, empfehlen wir Ihnen, zunächst die R-Programmierung abzuschließen, bevor Sie diesen Kurs absolvieren.
Daten in Tidyverse importieren
Daten in Tidyverse importieren
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Tidyverse-Fähigkeiten für Datenwissenschaft in R“
Dozenten: Shannon Ellis, PhD
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51 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie verschiedene Datenformate
Wenden Sie Tidyverse-Funktionen an, um Daten aus externen Formaten in R zu importieren
Daten von einer Web-API abrufen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Spreadsheet Software
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Tidyverse (R Package)
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Data Integration
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Google Sheets
- Kategorie: Extensible Markup Language (XML)
- Kategorie: Application Programming Interface (API)
- Kategorie: Relational Databases
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Felipe M.
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 22. Nov. 2022
Excellent. While there were no lectures, and it is possible to simply read the authors' book, having the quizzes makes the difference between just reading and actually learning. Thanks!
Geprüft am 16. Jan. 2024
Very useful and informative, especially for web related data, e.g. web scraping, json, api's, etc.
Geprüft am 27. März 2021
Great for beginners. Clearly explained, and easy to follow.
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