In this 1-hour long project-based course, you will learn how to pivot data into wide and long format, split and combine cells and columns, handling missing values, select groups of observations and variables, and join data from different tables.
Transforming Data in R
Fragen Sie Coursera
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.6
(25 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 hour
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
learn how to pivot, split and combine data
be able to handle missing data
know how to select and join groups of observations and variables
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Pivot Tables And Charts
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Tidyverse (R Package)
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: R Programming
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Select groups of observations and create new calculated fields (13 min)
Pivot data in R, into wide and long format. (12 min)
Practice Activity 1 - Video (3 min)
Handling missing values in R (9 min)
Split and combine cells and columns in R (10 min)
Join data from different tables (8 min)
Practive Activity 2 - Video (3 min)
Capstone (6 min)
Empfohlene Erfahrung
Basics about RStudio. Some experience about data literacy
8 Projektbilder
Dozent
5 Kurse13.611 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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SS
Geprüft am 9. Sep. 2021
I started knowing nothing about R and ended up the project knowing many things and doing it with confident..The instructor is great
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