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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Einführung in Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Theorie, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Design, Datenmanipulation, SQL, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank Management, MySQL, Relationale Datenbanken, Datenbank-Software, Datenbank-Management, Abfragesprachen, Integrität der Daten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1455 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Entwurfsmuster

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Anwendungsdesign, Systementwurf und Implementierung, Software-Entwurfsmuster, Model-View-Controller, Instandhaltbarkeit, Java-Programmierung, Software-Architektur, Software-Entwicklung, Java Programmierung, Unified Modeling Language, Technische Überprüfung der Software, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Architektur, Code-Überprüfung, Diagramm Entwurf, Software Entwurf

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1375 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Grundlagen der Objective-C App-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, iOS-Entwicklung, Prototyping, Anwendungsentwicklung, C und C++, Objective-C (Programmiersprache), C (Programmiersprache), Mobile Entwicklung, Speicherverwaltung, Daten-Strukturen, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Apple iOS

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    558 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Algorithmen für die DNA-Sequenzierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Graphentheorie, Bioinformatik, Python-Programmierung, Datenanalyse, Molekularbiologie, Algorithmen, Daten-Strukturen, Computational Thinking

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    932 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    R

    Rice University

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Skripting, Skriptsprachen, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Datenwörterbuch, Datenanalyse, Datei-E/A, Daten-Mapping, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Daten-Strukturen, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Datenmanagement

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    894 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    API-Design und Grundlagen der Google Cloud-Apigee API-Plattform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Software-Dokumentation, Cloud-Bereitstellung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), API-Entwurf, Webdienste, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Bereitstellung von Anwendungen, Beglaubigungen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Proxy-Server, Cloud-API, API-Gateway

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2413 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Datenbanken für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Verwaltung, NoSQL, Data Warehousing, Datenbank-Design, Datenbank-Theorie, Große Daten, Datenmodellierung, Datenspeicher, SQL, Datenbank-Entwicklung, Datenarchitektur, Datenbanken, Datenbank Management, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Software, Relationale Datenbanken, Datenbank-Management, Datenbank-Systeme, Abfragesprachen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Anwendung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1459 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N
    G
    N
    G

    Mehrere Erzieher

    Machine Learning for Trading

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1185 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    Recht des geistigen Eigentums

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechtsprechung, Markenstrategie, Werbestrategien, Planung, Unternehmensstrategie, Rechtliches Risiko, Geistiges Eigentum, Geschäftsstrategie, Vermögensverwaltung, Markenmanagement, Recht, Verpackung und Etikettierung, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Fallstudien, Marketing, Markenmarketing, Strategisches Denken, Schutz des Vermögens, Rechtliche Strategie, Branding, Innovation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1638 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sensorischer Systeme, Angewandtes maschinelles Lernen, Neurologie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Überwachtes Lernen, Differentialgleichungen, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerk-Modell, Reinforcement Learning, Mathematische Software, Elektrophysiologie, Biologie, Computer Vision, Physiologie, Matlab, Mathematische Modellierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1142 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Alberta

    Methoden zum Lernen anhand von Beispielen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Simulationen, Stichproben (Statistik), Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Reinforcement Learning, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    1256 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Toronto

    grundlagen der iOS App-Entwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, iOS-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Swift-Programmierung, Mobile Entwicklungstools, Model-View-Controller, Benutzeroberfläche (UI), Anwendungsentwicklung, Software-Architektur, Apple Xcode, Mobile Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Kenntnisse über Apple-Hardware, UI-Komponenten, Software Architektur, Apple iOS, Computer Programmierung

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    552 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Einführung in Datenbanken: Meta
  • Entwurfsmuster: University of Alberta
  • Grundlagen der Objective-C App-Entwicklung: University of California, Irvine
  • Algorithmen für die DNA-Sequenzierung: Johns Hopkins University
  • Python Datenanalyse: Rice University
  • API-Design und Grundlagen der Google Cloud-Apigee API-Plattform: Google Cloud
  • Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
  • Recht des geistigen Eigentums: University of Pennsylvania
  • Computational Neuroscience: University of Washington

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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