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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Grundlagen der Programmierung in Kotlin

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, Wiederverwendbarkeit von Code, Kotlin, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Android-Entwicklung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    346 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    C# für .NET-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: .NET-Rahmenwerk, Objektorientierter Entwurf, C# (Programmiersprache), Web-Anwendungen, Grundsätze der Programmierung, Web-Entwicklung, Anwendungs-Rahmenwerke, Objektorientierte Programmierung (OOP), Ereignisgesteuerte Programmierung, ASP.NET

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    311 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Microsoft Azure, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Datenbank-Systeme, Datenbank-Verwaltung, Datenbank-Theorie, Datenarchitektur, NoSQL, SQL, Data Warehousing, Azure Synapse-Analytik, Microsoft SQL-Server, Power BI, Databricks, MySQL, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Cloud-Speicher, Datenbank-Management-Systeme

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    916 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Modernisieren Sie Ihre Infrastruktur und Anwendungen mit Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Hybrides Cloud-Computing, Cloud-Management, Cloud Computing, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Management von Unternehmensanwendungen, Verwaltete Dienste, Multi-Cloud, Cloud-Plattformen, Google Cloud-Plattform, Serverloses Rechnen, Virtuelle Maschinen, Cloud-Infrastruktur, API-Gateway, Cloud-Lösungen, Architektur des Cloud Computing, Containerisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1645 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Programmierung für das Projekt Internet der Dinge

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Dokumentation, Analyse der Anforderungen, Entwurf von Systemen, Entwicklungstests, Funktionale Spezifikation, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Funktionale Anforderung, Systemprüfung, Systemanforderungen, Python-Programmierung, Eingebettete Software, Programm-Entwicklung, Hardware-Architektur, Systementwurf und Implementierung, Testfall, Planung der Prüfung, Eingebettete Systeme, Prototyping

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    957 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Ein Vorstellungsgespräch zum Software-Ingenieur meistern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Strukturen, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Anpassungsfähigkeit, Wachstumsorientiertheit, Kommunikations-Strategien, Komplexe Problemlösung, Kommunikation, Algorithmen, Problemlösung, Zwischenmenschliche Kommunikation, Technische Kommunikation, Überwindung von Hindernissen, Software-Entwicklung, Soziale Kompetenzen, Softwaretechnik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    555 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Statistik für Data Science mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Jupyter, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Statistik, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Korrelationsanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    464 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Clustering and Classification with Machine Learning in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, R Programming, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, R (Software), Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Data Wrangling, Machine Learning Algorithms, Tidyverse (R Package), Machine Learning, Data Science, Ggplot2, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Machine Learning Software, Data Preprocessing, Statistical Programming

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenwissenschaft, Software zur Datenvisualisierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenwrangling, Rechnerische Logik, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Seaborn, Software-Entwicklung, Computerprogrammierung, Statistische Visualisierung, Pandas (Python-Paket), Paket- und Softwareverwaltung, Datenvisualisierung, Computer Programmierung, NumPy, Computerwissenschaft, Plot (Grafiken), Matplotlib, Softwaretechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    API-Design und Grundlagen der Google Cloud-Apigee API-Plattform

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-API, Beglaubigungen, Software-Dokumentation, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Bereitstellung, Proxy-Server, Restful API, API-Entwurf, API-Gateway, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2415 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Statistische Modellierung für datenwissenschaftliche Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Prädiktive Analytik, Datenwissenschaft, Forschungsdesign, Statistische Analyse, Daten-Ethik, R (Software), R Programmierung, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Experimentieren, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Erweiterte Analytik, Statistische Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    65 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    D

    DeepLearning.AI

    Retrieval Augmented Generation (RAG)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Einbettungen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Systemüberwachung, Anwendungssicherheit, LLM-Bewerbung, Vektordatenbanken, Bewertung des Modells

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    204 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Grundlagen der Programmierung in Kotlin: Meta
  • C# für .NET-Entwickler: Board Infinity
  • Microsoft Azure Data Fundamentals DP-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
  • Modernisieren Sie Ihre Infrastruktur und Anwendungen mit Google Cloud: Google Cloud
  • Programmierung für das Projekt Internet der Dinge: University of California, Irvine
  • Ein Vorstellungsgespräch zum Software-Ingenieur meistern: University of California San Diego
  • Statistik für Data Science mit Python: IBM
  • Clustering and Classification with Machine Learning in R: Packt
  • Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung: University of Colorado Boulder
  • API-Design und Grundlagen der Google Cloud-Apigee API-Plattform: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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