R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Modell-Einsatz, Auszug, Daten importieren/exportieren, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, iOS-Entwicklung, Datenverarbeitung, Android-Entwicklung, Datenvorverarbeitung, Tensorflow, Modell-Optimierung, Apple iOS, Javascript, Transfer Learning, Föderiertes Lernen, Bildanalyse, Daten-Pipelines
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programmiersprache), Computerprogrammierung, Mathematische Modellierung, Computer Programmierung, Numerische Analyse, Integralrechnung, Mathematische Software, Finite-Elemente-Methoden, Bauingenieurwesen, Fortgeschrittene Mathematik, Technische Analyse
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Python-Programmierung, Logistische Regression, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Abweichungsanalyse, Modellevaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenbank-Anwendung, Back-End-Webentwicklung, Django (Web-Framework)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Robotik, Mechanik, Kontrollsysteme, Differentialgleichungen, Physik, Mathematische Software, Matlab
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cybersecurity, Network Protocols, Cyber Attacks, Threat Management, Threat Modeling, Security Controls, Responsible AI, Cyber Security Strategy, Cyber Security Policies, Data Security, Security Awareness, Computer Security Awareness Training, Agile Methodology, Cyber Security Assessment, Security Management, Network Security, TCP/IP, Incident Response, Threat Detection, Risk Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Netzwerk-Leistungsmanagement, Simulationen, Eingebettete Software, Netzwerk-Protokolle, Drahtlose Netzwerke, OS Prozessmanagement, Hardware-Architektur, Echtzeit-Betriebssysteme, Computer-Hardware, Kommunikationssysteme, System-Programmierung, C (Programmiersprache), Speicherverwaltung, Anwendungsentwicklung, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agiles Projektmanagement, Sprint-Retrospektiven, Software-Qualitätssicherung, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Software-Entwicklung, Nutzerforschung, Technische Überprüfung der Software, Agile Entwicklung von Software, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Derivate, Technik, Angewandte Mathematik, Kalkulation, elektromagnetik, Mechanik, Fortgeschrittene Mathematik, Physik, Integralrechnung, Geometrie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Datenmanagement, Software-Architektur, Mobile Entwicklung, Model-View-Controller, Rechnerische Logik, Entwicklungsumgebung, Daten-Strukturen, Objektorientierter Entwurf, iOS-Entwicklung, Datenverwaltung, Swift-Programmierung, Apple iOS, Software Architektur, Software-Entwurfsmuster, Grundsätze der Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Datenanalyse, R Programmierung, Daten-Ethik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Forschungsdesign, Prädiktive Analytik, Statistische Methoden, Statistische Software, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Statistische Modellierung, Korrelationsanalyse, R (Software), Allgemeine Wissenschaft und Forschung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kennesaw State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsverbesserung, Statistische Inferenz, Dokumentenkontrolle, Statistische Hypothesenprüfung, Qualitätskontrolle, Prozessverbesserung und -optimierung, Regressionsanalyse, Projektleitung, Six Sigma-Methodik, Statistische Prozesskontrollen, Qualitätsmanagement, Kaizen-Methodik, Projekt-Dokumentation, Kosten-Nutzen-Analyse, Prozess-Optimierung, Kontinuierlicher Verbesserungsprozess, Prozessverbesserung, Korrelationsanalyse, Projektdokumentation, Prozess-Analyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate