Willkommen zum Kurs "Cloud TPUs". Wir werden die Vor- und Nachteile von TPUs in verschiedenen Szenarien untersuchen und verschiedene TPU-Beschleuniger vergleichen, um Ihnen bei der Auswahl der richtigen Lösung zu helfen. Sie lernen Strategien zur Maximierung von Leistung und Effizienz für Ihre KI-Modelle kennen und verstehen die Bedeutung der GPU/TPU-Interoperabilität für flexible Workflows des Maschinellen Lernens. Durch ansprechende Inhalte und praktische Demos führen wir Sie Schritt für Schritt durch die effektive Nutzung von TPUs.
KI-Infrastruktur: Cloud-TPUs
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen
KI-Infrastruktur: Cloud-TPUs
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Google Cloud AI-Infrastruktur“
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
11 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Diskutieren Sie die Vor- und Nachteile der Verwendung von TPUs in verschiedenen Szenarien.
Wählen Sie die richtige TPU-Option für Ihre speziellen Anforderungen
Implementieren Sie Strategien zur Maximierung von Leistung und Effizienz bei der Ausführung von geschäftsbezogenen KI-Workloads auf TPUs.
Erläutern Sie das Konzept der GPU/TPU-Fungibilität und seine Bedeutung für die Erstellung flexibler Workflows für das Maschinelle Lernen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Computerarchitektur
- Kategorie: Produkt-Demonstration
- Kategorie: Benchmarking
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Hardware-Architektur
- Kategorie: Architektur des Cloud Computing
- Kategorie: Interoperabilität
- Kategorie: Modell-Optimierung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Google Cloud AI-Infrastruktur“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
von
Mehr von Software-Entwicklung entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle Cloud
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle Cloud
Status: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Google Cloud
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,