Willkommen zum Kurs "Cloud TPUs". Wir werden die Vor- und Nachteile von TPUs in verschiedenen Szenarien untersuchen und verschiedene TPU-Beschleuniger vergleichen, um Ihnen bei der Auswahl der richtigen Lösung zu helfen. Sie lernen Strategien zur Maximierung von Leistung und Effizienz für Ihre KI-Modelle kennen und verstehen die Bedeutung der GPU/TPU-Interoperabilität für flexible Workflows des Maschinellen Lernens. Durch ansprechende Inhalte und praktische Demos führen wir Sie Schritt für Schritt durch die effektive Nutzung von TPUs.
KI-Infrastruktur: Cloud-TPUs
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KI-Infrastruktur: Cloud-TPUs
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Google Cloud AI-Infrastruktur
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Diskutieren Sie die Vor- und Nachteile der Verwendung von TPUs in verschiedenen Szenarien.
Wählen Sie die richtige TPU-Option für Ihre speziellen Anforderungen
Implementieren Sie Strategien zur Maximierung von Leistung und Effizienz bei der Ausführung von geschäftsbezogenen KI-Workloads auf TPUs.
Erläutern Sie das Konzept der GPU/TPU-Fungibilität und seine Bedeutung für die Erstellung flexibler Workflows für das Maschinelle Lernen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Hardware-Architektur
- Kategorie: Systemarchitektur
- Kategorie: Interoperabilität
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Produkt-Demonstration
- Kategorie: Leistungsverbesserung
- Kategorie: Cloud Computing Architektur
- Kategorie: KI-Workflows
- Kategorie: Benchmarking
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Kürzlich aktualisiert!
August 2025
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Google Cloud AI-Infrastruktur
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
In diesem Kurs erfahren Sie, wie die Tensor Processing Units (TPUs) von Google KI-Workloads in Unternehmen unterstützen können. Wir untersuchen die Vor- und Nachteile von TPUs in verschiedenen Szenarien und vergleichen verschiedene TPU-Beschleuniger, um Ihnen bei der Auswahl der richtigen Lösung zu helfen. Sie lernen Strategien zur Maximierung der Leistung und Effizienz Ihrer KI-Modelle kennen und verstehen die Bedeutung der GPU/TPU-Interoperabilität für flexible Workflows des Maschinellen Lernens. Durch ansprechende Inhalte und praktische Demos führen wir Sie Schritt für Schritt durch die effektive Nutzung von TPUs.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe11 Plug-ins
PDF-Links für Studenten zu allen Modulen
Das ist alles enthalten
1 Lektüre
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Häufig gestellte Fragen
Ja, Sie können das erste Video in der Vorschau ansehen und den Lehrplan einsehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um auf Inhalte zuzugreifen, die nicht in der Vorschau enthalten sind.
Wenn Sie sich vor dem Beginn der Sitzung in den Kurs einschreiben, haben Sie Zugang zu allen Vorlesungsvideos und Lesestoff für den Kurs. Sobald die Sitzung beginnt, können Sie die Aufgaben einreichen.
Sobald Sie sich angemeldet haben und Ihre Sitzung beginnt, haben Sie Zugang zu allen Videos und anderen Ressourcen, einschließlich der Lektüre und dem Diskussionsforum des Kurses. Sie können Übungsaufgaben ansehen und einreichen und die erforderlichen benoteten Aufgaben erledigen, um eine Note und ein Kurszertifikat zu erhalten.
Weitere Fragen
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