Sind Sie neugierig auf die leistungsstarke Hardware hinter der KI? In diesem Modul werden leistungsoptimierte KI-Computer analysiert und es wird gezeigt, warum sie so wichtig sind. Wir werden untersuchen, wie CPUs, GPUs und TPUs KI-Aufgaben superschnell machen, was sie jeweils einzigartig macht und wie KI-Software das Beste aus ihnen herausholt. Am Ende werden Sie genau wissen, wie Sie die richtige Rechenleistung für Ihre KI-Projekte auswählen, damit Sie eine kluge Entscheidung für Ihre KI-Workloads treffen können.
KI-Infrastruktur: Cloud-GPUs
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KI-Infrastruktur: Cloud-GPUs
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Google Cloud AI-Infrastruktur“
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definieren Sie den Wert und die Architektur von Grafikprozessoren (GPUs)
Wählen Sie den geeigneten GPU-Maschinentyp und die Bereitstellungsplattform für Ihre GPU-beschleunigten Cluster
Erforschen Sie verschiedene Techniken zur Optimierung Ihrer GPU-Nutzung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Cloud Platforms
- Kategorie: Computer Hardware
- Kategorie: Infrastructure Architecture
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Computing Platforms
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Hardware Architecture
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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