Sind Sie bereit, mit KI-Hypercomputern zu beginnen? Dieser Kurs macht es Ihnen leicht! Wir behandeln die Grundlagen dessen, was sie sind und wie sie KI mit KI-Workloads unterstützen. Sie lernen die verschiedenen Komponenten eines Hypercomputers kennen, wie z. B. GPUs, TPUs und CPUs, und erfahren, wie Sie den richtigen Ansatz zur Bereitstellung für Ihre Anforderungen wählen.
KI-Infrastruktur: Einführung in den AI-Hypercomputer
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KI-Infrastruktur: Einführung in den AI-Hypercomputer
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Google Cloud AI-Infrastruktur
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2
(17 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definition des Werts und der Architektur des KI-Hypercomputers
Identifizierung gängiger Anwendungsfälle für den Einsatz von KI-Hypercomputern
Erläutern Sie, wie verschiedene Arten von Beschleunigern (GPUs, TPUs, CPUs) zur Beschleunigung von KI-Training und -Inferenz beitragen.
Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Möglichkeiten der Bereitstellung und wählen Sie die Optionen, die Ihren Anforderungen am besten entsprechen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Google Cloud-Platform
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Cloud Computing Architektur
- Kategorie: Infrastruktur Architektur
- Kategorie: Hardware-Architektur
- Kategorie: Modell-Bereitstellung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
August 2025
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Google Cloud AI-Infrastruktur
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Google Cloud GPUs effektiv für die Beschleunigung von KI-Training und -Inferenz nutzen können, einschließlich der Auswahl geeigneter Optionen und der Optimierung der Leistung.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe7 Plug-ins
PDF-Links für Studenten zu allen Modulen
Das ist alles enthalten
1 Lektüre
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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Häufig gestellte Fragen
Ja, Sie können das erste Video in der Vorschau ansehen und den Lehrplan einsehen, bevor Sie sich anmelden. Sie müssen den Kurs kaufen, um auf Inhalte zuzugreifen, die nicht in der Vorschau enthalten sind.
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Sobald Sie sich angemeldet haben und Ihre Sitzung beginnt, haben Sie Zugang zu allen Videos und anderen Ressourcen, einschließlich der Lektüre und dem Diskussionsforum des Kurses. Sie können Übungsaufgaben ansehen und einreichen und die erforderlichen benoteten Aufgaben erledigen, um eine Note und ein Kurszertifikat zu erhalten.
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