This course provides a comprehensive guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud. Through a series of lessons and practical demonstrations, you’ll explore diverse deployment strategies, ranging from highly customizable environments using Google Compute Engine (GCE) to managed solutions like Google Kubernetes Engine (GKE). Specifically, you’ll learn how to create clusters and deploy GKE for inference.
AI Infrastructure: Deployment Types
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Describe the process of creating a GPU-accelerated cluster.
Identify how to provision a GPU-accelerated cluster on GCE.
Identify how to provision a GPU-accelerated cluster on GKE.
Identify how to deploy AI inference workloads on GKE.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Network Planning And Design
- Kategorie: Network Performance Management
- Kategorie: Cloud Engineering
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Cloud Deployment
- Kategorie: System Configuration
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Computer Hardware
- Kategorie: Containerization
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Kubernetes
- Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)
- Kategorie: Model Deployment
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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