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AI Infrastructure: Deployment Types

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AI Infrastructure: Deployment Types

Dozent: Google Cloud Training

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6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

5 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Describe the process of creating a GPU-accelerated cluster.
Identify how to provision a GPU-accelerated cluster on GCE.
Identify how to provision a GPU-accelerated cluster on GKE.
Identify how to deploy AI inference workloads on GKE.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Infrastructure Architecture
Kategorie: System Configuration
Kategorie: Network Planning And Design
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Cloud Engineering
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Network Performance Management
Kategorie: Computer Hardware
Kategorie: Cloud Infrastructure
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Model Optimization
Kategorie: Containerization

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Kubernetes
Kategorie: Infrastructure As A Service (IaaS)

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Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

This course provides a comprehensive guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud. Through a series of lessons and practical demonstrations, you’ll explore diverse deployment strategies, ranging from highly customizable environments using Google Compute Engine (GCE) to managed solutions like Google Kubernetes Engine (GKE). Specifically, you’ll learn how to create clusters and deploy GKE for inference.

This module offers an overview of the course and outlines the learning objectives.

Das ist alles enthalten

1 Plug-in

This module details the AI Hypercomputer cluster creation process. It covers the key decisions required, including choosing a machine type, consumption option, deployment option, orchestrator, and cluster image.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe6 Plug-ins

This module identifies key configuration options and optimization techniques for deploying an AI Hypercomputer cluster on Google Compute Engine (GCE). It covers selecting machine types, accelerator OS images, deployment options, and strategies for optimizing network performance.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe4 Plug-ins

This module identifies configuration options for deploying an AI Hypercomputer cluster on Google Kubernetes Engine (GKE). It covers containerization, GKE modes of operation, networking configurations, and workload optimization techniques like distributed training and GPU sharing.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe4 Plug-ins

This module examines optimization techniques for architecting an inference workload on GKE. It covers the GKE inference workflow, key infrastructure and model-level optimizations.

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe4 Plug-ins

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1 Lektüre

Dozent

Google Cloud Training

Google Cloud

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.