Welcome to the ""AI Infrastructure: Networking Techniques"" course. While AI Hypercomputer is renowned for its massive computational power using GPUs and TPUs, the secret to unlocking its full potential lies within the network. High-performance computing and large-scale model training demand incredibly fast, low-latency connections to continuously feed processors with data.

Genießen Sie unbegrenztes Wachstum mit einem Jahr Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $). Jetzt sparen.

Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Network Protocols
- Kategorie: Network Monitoring
- Kategorie: Identity and Access Management
- Kategorie: Network Architecture
- Kategorie: Network Security
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: General Networking
- Kategorie: Computer Networking
- Kategorie: Network Performance Management
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Cloud Infrastructure
- Kategorie: Virtual Networking
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Dezember 2025
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 6 Module
This module offers an overview of the course and outlines the learning objectives.
Das ist alles enthalten
1 Plug-in
This module details the specialized networking requirements for AI workloads compared to traditional web applications. It covers the specific bandwidth and latency demands of each pipeline stage—from ingestion to inference—and analyzes the "rail-aligned" network architectures of Google Cloud's A3 and A4 GPU machine types designed to maximize "Goodput."
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe3 Plug-ins
This module details strategies for efficiently moving massive datasets into the cloud. It covers the use of the Cross-Cloud Network and Cloud Interconnect to establish high-bandwidth pipelines, and outlines configuration best practices—such as enabling Jumbo Frames (MTU)—to reduce protocol overhead and optimize throughput.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe2 Plug-ins
This module details the critical role of low-latency networking in distributed model training. It covers the necessity of Remote Direct Memory Access (RDMA) for gradient synchronization, the benefits of Google's Titanium offload architecture in freeing up CPU resources, and the topology choices required to scale clusters without bottlenecks.
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe3 Plug-ins
This module details the networking challenges specific to Generative AI inference, such as bursty traffic and long-lived connections. It covers optimizing Time-to-First-Token using the GKE Inference Gateway and "Queue Depth" routing, while also addressing best practices for network reliability and Identity and Access Management (IAM).
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe5 Plug-ins
Student PDF links to all modules
Das ist alles enthalten
1 Lektüre
Dozent

von
Mehr von Software Development entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle Cloud
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle Cloud
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?





Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,

