The field of natural language processing (NLP) aims at getting computers to perform useful and interesting tasks with human language. This course introduces students to the 3 pillars underlying modern NLP: probabilistic language models, simple neural networks with a focus on gradient based learning, and vector-based meaning representations in the form of word embeddings. At the end of the course, students will be able to implement and analyze probabilistic language models based on N-grams, text classifiers using logistic regression and gradient-based learning, and vector-based approaches to word meaning and text classification.
Fundamentals of Natural Language Processing
Fundamentals of Natural Language Processing
Dozent: James Martin
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
16 Bewertungen
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Analyze corpora to develop effective lexicons using subword tokenization.
Develop language models that can assign probabilities to texts.
Design, implement, and evaluate the effectiveness of text classifiers using gradient-based learning techniques.
Design, implement and evaluate unsupervised methods for learning word embeddings.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Supervised Learning
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Logistic Regression
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Markov Model
- Kategorie: Model Optimization
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Classification Algorithms
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Dozent
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University of Colorado Boulder
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
University of Colorado System
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