Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen der klinischen natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden linguistischen Prinzipien, die dem NLP zugrunde liegen, sowie das Schreiben von regulären Ausdrücken und den Umgang mit Textdaten in R. Außerdem lernen Sie praktische Techniken zur Textverarbeitung, um Informationen aus klinischen Notizen zu extrahieren. Schließlich werden Sie die Möglichkeit haben, Ihre Kenntnisse in einer praktischen Anwendung zu testen, in der Sie Algorithmen zur Textverarbeitung entwickeln, um diabetische Komplikationen aus klinischen Notizen zu identifizieren. Sie werden diese Arbeit mit einer kostenlosen Online-Rechenumgebung für Data Science erledigen, die von unserem Industriepartner Google Cloud gehostet wird.
Klinische natürliche Sprachverarbeitung
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Klinische natürliche Sprachverarbeitung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“
Dozent: Laura K. Wiley, PhD
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Was Sie lernen werden
Erkennen und unterscheiden Sie den Unterschied in der Komplexität und Ausgereiftheit von Text Mining, Textverarbeitung und Verarbeitung natürlicher Sprache.
Schreiben Sie einfache reguläre Ausdrücke, um üblichen klinischen Text zu identifizieren.
Bewerten und wählen Sie Notizabschnitte aus, die zur Beantwortung analytischer Fragen verwendet werden können.
Schreiben Sie R-Code, um Textfenster nach anderen Schlüsselwörtern und Phrasen zu durchsuchen, um analytische Fragen zu beantworten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Clinical Documentation
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Clinical Informatics
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Clinical Data Management
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Health Informatics
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programming
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Dozent
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Felipe M.
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Geprüft am 21. Mai 2020
Excellent course. Well paced, well thoughtout and put together.
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